Metodología para el Reconocimiento de Comandos Gestuales Definidos por el Usuario siguiendo el Enfoque de Aprendizaje One-Shot
dc.audience | generalPublic | es_MX |
dc.contributor | González Calleros, Juan Manuel | |
dc.contributor | Vanderdonckt, Jean | |
dc.contributor.advisor | GONZALEZ CALLEROS, JUAN MANUEL; 102195 | |
dc.contributor.advisor | Vanderdonckt, Jean; 0000-0003-3275-3333 | |
dc.contributor.author | Céspedes Hernández, David Augusto | |
dc.creator | CESPEDES HERNANDEZ, DAVID AUGUSTO; 567102 | |
dc.date.accessioned | 2023-02-22T18:16:57Z | |
dc.date.available | 2023-02-22T18:16:57Z | |
dc.date.issued | 2022-06 | |
dc.description.abstract | "La comunicación humana se ha estudiado desde diferentes enfoques, lo que ha dado lugar a contribuciones en varias disciplinas. Desde el punto de vista de las ciencias de la computación, los descubrimientos realizados en el área han inspirado el desarrollo de las Interfaces Naturales de Usuario (NUI), mecanismos de interacción destinados a replicar la forma en que las personas se comunican, de modo que el intercambio de información con los sistemas computacionales se produzca de manera similar. Las interfaces gestuales son un tipo específico de NUI centrado en el análisis de la relación entre el movimiento del cuerpo y los significados semánticos En esta disertación, se propone una metodología para permitir el desarrollo de aplicaciones basadas en gestos, considerando que la precisión y la eficiencia en las tareas de reconocimiento no deben verse afectadas, pero priorizando la flexibilidad para permitir el uso de gestos que sean adecuados para diferentes contextos de usuario a través de la exploración de conjuntos de gestos definidos por el usuario y técnicas de aprendizaje automático, y utilizando un enfoque de aprendizaje de una sola toma". | es_MX |
dc.folio | 20220704114758-9318-T | es_MX |
dc.format | es_MX | |
dc.identificator | 7 | es_MX |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/17594 | |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.matricula.creator | 217570616 | es_MX |
dc.publisher | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla | es_MX |
dc.rights.acces | openAccess | es_MX |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
dc.subject.classification | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | es_MX |
dc.subject.lcc | Interacción hombre-computadora | es_MX |
dc.subject.lcc | Visión por computadora--Métodos gráficos | es_MX |
dc.subject.lcc | Sistemas de reconocimiento de patrones--Procesamiento de datos | es_MX |
dc.subject.lcc | Lenguaje corporal | es_MX |
dc.subject.lcc | Procesamiento de imágenes--Técnicas digitales | es_MX |
dc.subject.lcc | Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) | es_MX |
dc.thesis.career | Doctorado en Ingeniería del Lenguaje y del Conocimiento | es_MX |
dc.thesis.degreediscipline | Área de Ingeniería y Ciencias Exactas | es_MX |
dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Ciencias de la Computación | es_MX |
dc.thesis.degreetoobtain | Doctor en Ingeniería del Lenguaje y del Conocimiento | es_MX |
dc.title | Metodología para el Reconocimiento de Comandos Gestuales Definidos por el Usuario siguiendo el Enfoque de Aprendizaje One-Shot | es_MX |
dc.type | Tesis de doctorado | es_MX |
dc.type.conacyt | doctoralThesis | es_MX |
dc.type.degree | Doctorado | es_MX |
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