Análisis fotogramétrico de nube de puntos y aprendizaje automático como herramientas útiles en la caracterización de macizos rocosos

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dc.audiencegeneralPublic
dc.contributorCabrera Suriano, Julio Misraim
dc.contributorPola Villaseñor, Antonio
dc.contributor.advisorPOLA VILLASEÑOR, ANTONIO; 47713
dc.contributor.authorLome Cabrera, Veda
dc.creatorLOME CABRERA, VEDA; 823096
dc.date.accessioned2024-01-31T20:43:50Z
dc.date.available2024-01-31T20:43:50Z
dc.date.issued2023-09
dc.description.abstract“La evaluación de la estabilidad de taludes en macizos rocosos, en áreas montañosas o de difícil acceso es uno de los problemas más desafiantes durante la construcción de carreteras, túneles, minas y otras obras de ingeniería. Determinar su estabilidad, previo a una operación que involucre realizar excavaciones y cortes es una tarea importante. Esto es demostrado, cuando los trabajos a realizar pueden generar derrumbe de bloques, desprendimiento y/o deslizamiento de rocas, flujo de escombros y, en consecuencia, provocar la pérdida de maquinaria, equipo, vidas y lesiones graves. Los métodos convencionales para evaluar la estabilidad y establecer un plan de monitoreo (e.g., Clasificaciones de roca [RMR, Q, GSI]), implican realizar exploraciones de campo y pruebas in situ, además del muestreo de las diferentes unidades litológicas, que normalmente son insuficientes para caracterizar la matriz rocosa. Los argumentos anteriores evidencian la necesidad de un método alternativo que pueda eliminar los inconvenientes discutidos de los métodos de mapeo geológico convencionales. Por ello el objetivo de esta tesis es caracterizar geomecánicamente diferentes macizos rocosos con base en pruebas de laboratorio, datos recolectados en campo, análisis de imágenes obtenidas mediante vuelos de UAV y la implementación de aprendizaje automático.”.
dc.folio20230911143212-0873-T
dc.formatpdf
dc.identificator7
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/19883
dc.language.isospa
dc.matricula.creator221470177
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.accesopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.subject.lccGeología estructural--Investigación
dc.subject.lccEstabilización de suelos
dc.subject.lccTaludes (Mecánica de suelos)--Evaluación
dc.subject.lccImágenes tridimensionales en geología
dc.subject.lccAnálisis de imágenes--Procesamiento de datos
dc.subject.lccAprendizaje automático (Inteligencia artificial)
dc.subject.lccTaludes (Mecánica de suelos)--Estabilidad
dc.thesis.careerMaestría en Ingeniería
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactas
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ingeniería
dc.thesis.degreetoobtainMaestro(a) en ingeniería opción terminal en Geotecnia
dc.titleAnálisis fotogramétrico de nube de puntos y aprendizaje automático como herramientas útiles en la caracterización de macizos rocosos
dc.typeTesis de maestría
dc.type.conacytmasterThesis
dc.type.degreeMaestría
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