Modelación y caracterización de señales EEG en casos de epilepsia
Date
2018-07
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“La epilepsia es una afección neurológica grave, un trastorno del sistema nervioso central caracterizado por la interrupción repetida y breve de la conciencia, con o sin convulsiones asociadas por la actividad eléctrica anormal en el cerebro (crisis epilépticas). Las principales causas de la epilepsia suelen ser: Genéticas (anomalías cromosómicas, defectos del desarrollo cerebral como malformaciones), consecuencia de efectos tóxicos de drogas, traumatismo craneo- encefálico, infecciones del sistema nervioso central (como encefalitis virales bacterianas o micóticas) o enfermedades cerebrovasculares (como ictus cerebral). En un rango comprendido entre el 55% y el 85% del total de los casos no se conoce la causa de la enfermedad. Las señales EEG son un re ejo directo de las condiciones electro siológicas del cerebro en un periodo temporal determinado, por lo cual es de vital importancia el desarrollo de nuevos modelos que nos permitan comprender los mecanismos básicos de su funcionamiento, con lo cual se podrían predecir las crisis epilépticas, lograr diagnósticos tempranos acertados en pacientes e implementar su tratamiento oportunamente, mejorando la calidad de vida del paciente. Un modelo que logre aproximarse a una señal EEG epiléptica ayudara a comprender mejor la dinámica neuronal detrás de esta enfermedad y en general la dinámica cerebral”.
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