Simulación de estrategias de búsqueda en la dinámica de especies forrajeras usando ABM
Date
2020-11
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"La descripción de las trayectorias del comportamiento animal, es un
problema abierto, ya que es difícil establecer una relación de conducta. Existen
diversas teorías para tratar de describir las estrategias de búsqueda que
estos utilizan, y que interpreten algunos datos experimentales de este tipo.
Nuestro objetivo es describir tareas de forrajeo para encontrar las habilidades
óptimas para este fin, además de identificar los parámetros sensibles e
importantes del sistema para lograr una optimización. Presentamos una simulación
computacional de estrategias de forrajeo usando un modelo basado
en agentes (Agent-based model (ABM)) con cualidades propias de algunos
modelos usados para diferentes estudios como las caminatas y vuelo de
Levy, movimiento browniano, etc. Hemos agregado algunas cualidades que
han generado optimización en otros trabajos, que consideramos útiles para
el desempeño forrajero (o de búsqueda o recuperación), como la comunicación
con cierto radio de alcance, autonomía de los agentes que cuentan con
memorias individuales, que además tiene la capacidad de compartir con el
colectivo cercano, generando una herramienta para el estudio descriptivo de
modelos futuros que requieran describir los elementos o parámetros que involucramos
en este trabajo."
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