Simulación de estrategias de búsqueda en la dinámica de especies forrajeras usando ABM

Date
2020-11
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"La descripción de las trayectorias del comportamiento animal, es un problema abierto, ya que es difícil establecer una relación de conducta. Existen diversas teorías para tratar de describir las estrategias de búsqueda que estos utilizan, y que interpreten algunos datos experimentales de este tipo. Nuestro objetivo es describir tareas de forrajeo para encontrar las habilidades óptimas para este fin, además de identificar los parámetros sensibles e importantes del sistema para lograr una optimización. Presentamos una simulación computacional de estrategias de forrajeo usando un modelo basado en agentes (Agent-based model (ABM)) con cualidades propias de algunos modelos usados para diferentes estudios como las caminatas y vuelo de Levy, movimiento browniano, etc. Hemos agregado algunas cualidades que han generado optimización en otros trabajos, que consideramos útiles para el desempeño forrajero (o de búsqueda o recuperación), como la comunicación con cierto radio de alcance, autonomía de los agentes que cuentan con memorias individuales, que además tiene la capacidad de compartir con el colectivo cercano, generando una herramienta para el estudio descriptivo de modelos futuros que requieran describir los elementos o parámetros que involucramos en este trabajo."
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