Sistema de localización de objetos en tiempo real, utilizando sensores de profundidad y modelos de aprendizaje automático
Date
2026-01
Authors
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Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
"El desarrollo del presente trabajo responde a una problemática de salud pública latente y de escala global. De acuerdo con información de la Organización Mundial de la Salud, se reporta que existen aproximadamente 2,200 millones de personas con limitaciones visuales. En el contexto nacional, el panorama no es muy diferente; según el Censo de Población y Vivienda 2020 del INEGI, la discapacidad visual es la limitación más frecuente en México, afectando al 43.5% de la población con discapacidad, lo que representa a más de 2.6 millones de personas. Estas estadísticas se acentúan en el estado de Puebla, donde la incidencia de limitaciones visuales asciende al 46.3% de las discapacidades registradas. Estas cifras ponen en evidencia la necesidad de implementar soluciones tecnológicas enfocadas a resolver y mitigar las barreras de inclusión y movilidad que tiene este sector de la población. En este sentido, la implementación de tecnología destinada a personas con discapacidad visual no solo representa un reto técnico, sino un compromiso social alineado con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), específicamente con el ODS 3 (Salud y bienestar) y el ODS 10 (Reducción de las desigualdades)".
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