Extracción automática de relaciones taxonómicas de tipo hipónimo/nhiperónimo en corpus de dominio
| dc.audience | generalPublic | |
| dc.contributor | Tovar Vidal, Mireya | |
| dc.contributor.advisor | TOVAR VIDAL, MIREYA; 98665 | |
| dc.contributor.author | Lasserre Chávez, Hugo Raziel | |
| dc.creator | LASSERRE CHAVEZ, HUGO RAZIEL; 701196 | |
| dc.date.accessioned | 2019-05-24T14:51:29Z | |
| dc.date.available | 2019-05-24T14:51:29Z | |
| dc.date.issued | 2018-01 | |
| dc.description.abstract | "Hoy en día muchas aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural hacen uso de tesauros, listas de palabras o de términos clasi cados de manera taxonómica, empleados para representar conceptos, como el sistema WordNet [1] , que sirve como un diccionario de conocimiento léxico para el procesamiento de la semántica de palabras y documentos. Construir dichas taxonomías puede ser una tarea difícil y extremadamente lenta. Por lo que ha surgido un creciente interés en encontrar métodos que puedan aprender relaciones taxonómicas y construir jerarquías semánticas de manera automática [2]. Las jerarquías de conceptos son importantes porque permiten la estructuración de información mediante categorías. Las relaciones de tipo is-a (es un) son un problema importante en la construcción de taxonomías, por lo que la adquisición automática de ese tipo de relaciones puede ser utilizado para construir una taxonomía e incluso una ontología. En este trabajo de investigación se proponen modelos para la extracción de relacionestipohipónimoehiperónimoatravésdemétodosquepermitanla identi cación de estos tipos de relaciones en corpus de dominio especí co, como son los métodos de agrupamiento (Análisis Formal de Conceptos) y/o los métodos por patrones léxico-sintácticos, utilizando técnicas de procesamiento de lenguaje natural" | |
| dc.folio | 031418T | |
| dc.format | ||
| dc.identificator | 7 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/986 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.matricula.creator | 215470723T | |
| dc.publisher | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla | |
| dc.rights.acces | openAccess | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4 | |
| dc.subject.classification | Ingeniería y Tecnología | |
| dc.subject.dbgunam | Wordnet | |
| dc.subject.dbgunam | Semántica--Procesamiento de datos | |
| dc.subject.dbgunam | Lexicología--Procesamiento de datos | |
| dc.thesis.career | Maestría en Ciencias de la Computación | |
| dc.thesis.degreediscipline | Área de Ingeniería y Ciencias Exactas | |
| dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Ciencias de la Computación | |
| dc.title | Extracción automática de relaciones taxonómicas de tipo hipónimo/nhiperónimo en corpus de dominio | |
| dc.type | Tesis | |
| dc.type.conacyt | masterThesis | |
| dc.type.degree | Maestría | |
| dc.viewer.xml | /visorXML/index.html?code=031418T |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1