Técnicas de aprendizaje automático para predecir el desempeño de los estudiantes de nivel básico en pruebas estandarizadas
Date
2025-11
Authors
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Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
"La investigación realizada en este trabajo de tesis está enfocada en el estudio de diferentes modelos de minería de datos y aprendizaje automático aplicados a la predicción 9 del desempeño de estudiantes que buscan ingresar a una educación de nivel medio superior, así como observar el impacto que pueden tener aspectos socioeconómicos en el resultado obtenido por dichos estudiantes, los cuales van más allá del ambiente académico. A través de este trabajo de tesis se exploraron los parámetros que formaron parte del desempeño de una población estudiantil para su ingreso a una educación de nivel mediosuperior, si bien la mayoría de los trabajos que suelen explorar este tipo de situaciones suelen enfocarse en los aspectos académicos, en esta ocasión hemos considerado aspecto extraacadémicos que forman parte de la vida de estos estudiantes y que pueden afectar no solo su desempeño en la búsqueda de una mejor educación, sino en la búsqueda de un mejor futuro".
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