Algoritmo cuántico para segmentación de imágenes

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dc.audiencegeneralPublic
dc.contributorDe Ita Luna, Guillermo
dc.contributorAltamirano Robles, Luis Carlos
dc.contributor.advisorDe Ita Luna, Guillermo; 0000-0001-7948-8253
dc.contributor.authorMoctezuma Mendoza, Mario
dc.creatorMoctezuma Mendoza, Mario; 0009-0004-9389-6527
dc.date.accessioned2026-03-27T21:49:45Z
dc.date.available2026-03-27T21:49:45Z
dc.date.issued2025-10
dc.description.abstract"La computación cuántica se basa en la mecánica cuántica. Entre los predecesores de la teoría de la física cuántica se pueden mencionar a Richard Feynman, Albert Einstein, Enrico Fermi, Erwin Schrödinger, Paul Dirac, Peter Higgs y François Englert. En tanto que entre los impulsores de la computación cuántica se puede mencionar a David Deutsch, Richard Jozsa, Richard Cleve, Artur Ekert, Chiara Macchiavello y Michele Mosca. La tecnología cuántica contempla el desarrollo de procesos híbridos, dejando claro que no se aplica la mecánica físico-químico cuántica, más bien, se realiza la simulación de computación cuántica. En la computación cuántica híbrida se hacen simulaciones a través de internet, por ejemplo, usando servidores de qiskit IBM, así como algunas plataformas como NVIDIA En el área del procesamiento de imágenes se han desarrollado algunos prototipos de algoritmos cuánticos para trabajar con imágenes digitales, aunque no es común tener implementaciones para el trabajo cotidiano. Actualmente se están construyendo bibliotecas estables para elaborar algoritmos cuánticos que permitan segmentar imágenes en Python. Entre estas utilerías se pueden mencionar cirq, scqubits, Qiskit, Tensorflow Quantum, entre otras librerías que manejan la mecánica cuántica".
dc.folio20251014132531-6676-T
dc.formatpdf
dc.identificator7
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/31854
dc.language.isospa
dc.matricula.creator223470497
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.accesopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.subject.lccMatemáticas--Instrumentos y máquinas--Máquinas de calculo--Ciencias de la computación--Computadoras cuánticas
dc.subject.lccIngeniería (General)--Óptica aplicada--Procesamiento de datos ópticos--Procesamiento de imágenes--Segmentación de imágenes
dc.subject.lccComputación cuántica--Investigación
dc.subject.lccSegmentación de imágenes--Matemática
dc.thesis.careerMaestría en Ciencias de la Computación
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactas
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias de la Computación
dc.thesis.degreetoobtainMaestro en Ciencias de la Computación
dc.titleAlgoritmo cuántico para segmentación de imágenes
dc.typeTesis de maestría
dc.type.conacytmasterThesis
dc.type.degreeMaestría
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