Reducción de ruido en tomografías computarizadas de baja dosis mediante redes neuronales artificiales

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dc.contributorZepeda Fernández, Cristian Heber
dc.contributorArredondo Velázquez, Juan Moisés
dc.contributor.advisorZepeda Fernández, Cristian Heber; 0000-0002-1716-3127
dc.contributor.authorRodríguez Sánchez, Uriel
dc.date.accessioned2026-02-03T19:00:38Z
dc.date.available2026-02-03T19:00:38Z
dc.date.issued2025-08-21
dc.description.abstract“La tomografía computarizada (TC) es un método esencial en la medicina para obtener imágenes detalladas del interior del cuerpo, sin embargo, su uso implica una exposición significativa a radiación ionizante. Para mitigar este riesgo, se ha implementado la Tomografía Computarizada de Baja Dosis (LDCT), que reduce la cantidad de radiación mediante ajustes en los parámetros del equipo. Sin embargo, esta reducción conlleva un aumento en el ruido de las imágenes, afectando la calidad diagnóstica y dificultando la visualización de detalles relevantes. A pesar de los avances en técnicas de reducción de ruido, muchos métodos tradicionales no han logrado preservar adecuadamente las estructuras anatómicas críticas, como los bordes, lo que es esencial para una interpretación clínica precisa. Este trabajo propone una solución innovadora utilizando Redes Neuronales Convolucionales (RNCs) para mejorar la calidad de las imágenes LDCT, enfocándose en la reducción de ruido y la preservación de bordes, además de analizar su impacto en la precisión diagnóstica. Se espera que estas mejoras lleven a un diagnóstico más preciso y confiable en entornos clínicos”.
dc.folio20250827105535-8837-T
dc.formatpdf
dc.identificator1
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/31157
dc.language.isospa
dc.matricula.creator223470393
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.accesopenAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
dc.subject.classificationCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA
dc.subject.lccIngeniería (General)--Óptica aplicada--Procesamiento óptico de datos--Procesamiento de imágenes
dc.subject.lccIngeniería eléctrica--Electrónica--Circuitos electrónicos (general)--Ruido Ruido electrónico
dc.subject.lccProcesamiento de imágenes--Técnicas digitales
dc.subject.lccRuido electrónico--Modelos matemáticos
dc.subject.lccRedes neuronales (Computación)
dc.thesis.careerMaestría en Ciencias (Física Aplicada)
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactas
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias Físico Matemáticas
dc.thesis.degreetoobtainMaestro (a) en Ciencias (Física Aplicada)
dc.titleReducción de ruido en tomografías computarizadas de baja dosis mediante redes neuronales artificiales
dc.typeTesis de maestría
dc.type.conacytmasterThesis
dc.type.degreeMaestría
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