Procesos de decisión de Markov con recompensa promedio: caso neutral y sensible

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dc.audiencegeneralPublices_MX
dc.contributorCrúz Suárez, Hugo Adán
dc.contributor.advisorCRUZ SUAREZ, HUGO ADAN; 202875
dc.contributor.authorHernández Dávila, Alejandra Xochitl
dc.creatorHERNANDEZ DAVILA, ALEJANDRA XOCHITL; 551969
dc.date.accessioned2020-12-07T18:18:55Z
dc.date.available2020-12-07T18:18:55Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstract“En este trabajo de tesis se presentan algunos conceptos relacionados con los Procesos de Decisión de Markov (PDM). Los PDM son aplicados en problemas de control en ingeniería y economía. Estos son observados por un controlador de forma discreta en el tiempo por un periodo determinado, este, puede ser finito o infinito, a la sucesión de decisiones seguidas por el controlador se le llama política. Para evaluar la calidad de cada política cada proceso de decisión de Markov cuenta con un criterio de rendimiento también se le llama función objetivo, que puede ser costo acumulado, costo descontado, recompensa descontada, costo promedio, entre otros, el objetivo es hallar una política que optimice el criterio de rendimiento, es decir, en el si se trata el de un criterio de rendimiento en donde se emplea una función de costo el problema es hallar una política que minimice el criterio de rendimiento, mientras que en el caso en el que se emplea una función recompensa lo que se busca es maximizar el criterio, a este problema se le llama problema de control óptimo. Para resolver este problema se emplea le técnica de programación dinámica, esta, permite determinar la estrategia a seguir”. es_MX
dc.folio612315Tes_MX
dc.formatpdfes_MX
dc.identificator1es_MX
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/9592
dc.language.isospaes_MX
dc.matricula.creator213470923es_MX
dc.rights.accesopenAccesses_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subject.classificationCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRAes_MX
dc.subject.lccRedes de computadorases_MX
dc.subject.lccTeoría de colases_MX
dc.subject.lccProgramación dinámicaes_MX
dc.subject.lccEconomía matemáticaes_MX
dc.subject.lccTransformaciones de Laplacees_MX
dc.thesis.careerMaestría en Ciencias (Matemáticas)es_MX
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactases_MX
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias Físico Matemáticases_MX
dc.thesis.degreetoobtainMaestro (a) en Ciencias (Matemáticas)es_MX
dc.thesis.degreetoobtainMaestro (a) en Ciencias (Matemáticas)es_MX
dc.titleProcesos de decisión de Markov con recompensa promedio: caso neutral y sensiblees_MX
dc.typeTesis de maestríaes_MX
dc.type.conacytmasterThesises_MX
dc.type.degreeMaestríaes_MX
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Tesis de Maestría