Perspectivas sísmicas en México usando machine learning

Bustillos Alatorre, Juan Adolfo

Perspectivas sísmicas en México usando machine learning

dc.audience	generalPublic	es_MX
dc.contributor	Santiago Díaz, María del Carmen
dc.contributor	Rubín Linares, Gustavo Trinidad
dc.contributor.advisor	RUBIN LINARES, GUSTAVO TRINIDAD; 35832
dc.contributor.author	Bustillos Alatorre, Juan Adolfo
dc.date.accessioned	2023-04-20T19:15:19Z
dc.date.available	2023-04-20T19:15:19Z
dc.date.issued	2022-04-08
dc.description.abstract	"La predicción de terremotos es un área de investigación desafiante y se han realizado modestos esfuerzos utilizando el aprendizaje automático para esta aplicación. En este trabajo, las características sísmicas se calculan utilizando conceptos sismológicos, como la ley de Gutenberg-Richter, tasa de cambio sísmico, frecuencia de anticipación, liberación de energía sísmica y tiempo de recurrencia total. Con esto, se construyó un modelo de clasificación de Redes Neuronales Artificiales (ANN) utilizando el método de ventanas deslizantes (a diferencia de los conjuntos fijos de ventanas vistos en otros estudios) para calcular sus instancias, y el retraso estadístico para reformular el problema como un problema de predicción de series de tiempo multivariable. , que luego se volvieron a muestrear como una medida para contrarrestar los datos desequilibrados con el fin de obtener predicciones de terremotos; el modelo predice más eventos sísmicos por encima de un umbral sin sacrificar significativamente las métricas ".	es_MX
dc.folio	20221206135649-7780-TL	es_MX
dc.format	pdf	es_MX
dc.identificator	7	es_MX
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12371/18255
dc.language.iso	spa	es_MX
dc.matricula.creator	201664614	es_MX
dc.publisher	Benemérita Universidad Autónoma de Puebla	es_MX
dc.rights.acces	openAccess	es_MX
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	es_MX
dc.subject.classification	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA	es_MX
dc.subject.lcc	Predicción sísmica--Investigación	es_MX
dc.subject.lcc	Predicción sísmica--Modelos matemáticos	es_MX
dc.subject.lcc	Predicción sísmica--Procesamiento de datos	es_MX
dc.subject.lcc	Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)	es_MX
dc.thesis.career	Licenciatura en Ciencias de la Computación	es_MX
dc.thesis.degreediscipline	Área de Ingeniería y Ciencias Exactas	es_MX
dc.thesis.degreegrantor	Facultad de Ciencias de la Computación	es_MX
dc.thesis.degreetoobtain	Licenciado(a) en Ciencias de la Computación	es_MX
dc.title	Perspectivas sísmicas en México usando machine learning	es_MX
dc.type	Tesis de licenciatura	es_MX
dc.type.conacyt	bachelorThesis	es_MX
dc.type.degree	Licenciatura	es_MX