Reconocimiento de lengua de señas con base a características multimodales y detección de transiciones entre señas

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dc.audiencegeneralPublic
dc.contributorOlvera López, José Arturo
dc.contributor.advisorOlvera López, José Arturo; 48066
dc.contributor.authorSánchez Ruiz, Daniel
dc.creatorSANCHEZ RUIZ, DANIEL; 482941
dc.date.accessioned2024-05-13T19:07:51Z
dc.date.available2024-05-13T19:07:51Z
dc.date.issued2024-01
dc.description.abstract"La capacidad de ser comprendido y transmitir sentimientos, peticiones o ideas a través de las palabras (habladas o escritas) es una de las más infravaloradas por la mayoría de los humanos que tienen el privilegio de hacerlo. La comunidad sorda que no tiene la posibilidad de comunicarse da través del habla enfrenta este desafío todos los días y, aunque las lenguas de señas existen como una forma de luchar contra este problema, no todos en la comunidad sorda saben usarlas; de hecho, la comunidad oyente sabe en menor proporción cómo interpretarlas. Este trabajo se enfocó en el desarrollo de una metodología para el reconocimiento de lengua de señas a nivel de palabra, como aspectos principales se define un pequeño conjunto de características extraídas a mano, entre ellas, se exploran en profundidad las características no manuales y la utilidad de la identificación de transiciones entre señas. Además, se realizó la aumentación de datos y reducción de dimensionalidad para obtener un espacio de características reducido. Dos modelos de reconocimiento fueron definidos (memoria bidireccional a largo plazo y transformador) ocupando el conjunto de datos LIBRAS y WASL; los mejores resultados fueron de 96,65 % y 87,48 % de precisión, respectivamente".
dc.folio20240116131002-3873-T
dc.formatpdf
dc.identificator7
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/20511
dc.language.isospa
dc.matricula.creator219570470
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.accesopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.subject.lccSordos--Medios de comunicación
dc.subject.lccVisión por computadora
dc.subject.lccSistemas de reconocimiento de patrones--Procesamiento de datos
dc.subject.lccProcesamiento de señales
dc.subject.lccRedes neuronales (Computación)
dc.thesis.careerDoctorado en Ingeniería del Lenguaje y del Conocimiento
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactas
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias de la Computación
dc.thesis.degreetoobtainDoctor en Ingeniería del Lenguaje y del Conocimiento
dc.titleReconocimiento de lengua de señas con base a características multimodales y detección de transiciones entre señas
dc.typeTesis de doctorado
dc.type.conacytdoctoralThesis
dc.type.degreeDoctorado
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