Red neuronal convolucional para clasificar cambios físicos en el instrumento Wave One Gold Primary
Date
2023-05
Authors
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Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
“El uso de instrumentos rotatorios reciprocantes NiTi como el Sistema Wave One Gold Primary (Dentsply Maillefer©, Ballaigues, Suiza), son fundamentales durante la instrumentación en el tratamiento de conductos, sin embargo uno de los grandes desafíos clínicos para los especialistas en endodoncia es la controversia para determinar la cantidad de veces que es posible reutilizar un instrumento antes de que éste falle o pierda sus propiedades. Actualmente no existe ningún sistema que pueda expresar las condiciones reales de un instrumento rotatorio NiTi antes de reemplazarlo. Sin embargo sabemos que la Inteligencia Artificial, está ganando territorio en diferentes áreas, y la odontología no es la excepción, actualmente ya existe investigación sobre el uso de Redes Neuronales Convolucionales en la detección de lesiones cariosas o periapicales a través del análisis de imágenes por medio del entrenamiento de un Software. Debido a esto se planteó la posibilidad de generar un primer acercamiento y determinar si una Red Neuronal Convolucional podría clasificar los instrumentos Wave One Gold Primary (Dentsply Maillefer©, Ballaigues, Suiza), por sus cambios físicos en instrumentos nuevos, después del primer y tercer uso”.
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