Aprendizaje automático para el desarrollo de procesos en las instituciones financieras
dc.audience | generalPublic | es_MX |
dc.contributor | Moyotl Hernández, Edgar Santiago | |
dc.contributor.author | Heros Cárdenas, Luis Felipe | |
dc.date.accessioned | 2023-01-18T21:48:51Z | |
dc.date.available | 2023-01-18T21:48:51Z | |
dc.date.issued | 2022-05 | |
dc.description.abstract | "El presente trabajo tiene como objetivo exponer dos de las principales áreas del conocimiento actuarial y su relación en la práctica. En este sentido, se muestra la importancia de los procesos, la administración de riesgos y de la toma de decisiones en las instituciones financieras, además se estudian las técnicas de agrupación y clasificación, pertenecientes al aprendizaje automático como herramientas de interés en la automatización y mejora de los propósitos de dichas instituciones. De la misma manera, se explica cómo implementar estos algoritmos, desde el preparar y analizar los datos hasta evaluar el desempeño de los resultados obtenidos. Para concluir se presentan dos aplicaciones en el lenguaje de programación Python, aplicaciones que las instituciones financieras emplean y donde se reafirma la utilidad de los conocimientos previamente mencionados". | es_MX |
dc.folio | 20220826160608-9747-TL | es_MX |
dc.format | es_MX | |
dc.identificator | 1 | es_MX |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/17134 | |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.matricula.creator | 201621196 | es_MX |
dc.publisher | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla | es_MX |
dc.rights.acces | openAccess | es_MX |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
dc.subject.classification | CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA | es_MX |
dc.subject.lcc | Instituciones financieras | es_MX |
dc.subject.lcc | Ciencia actuarial | es_MX |
dc.subject.lcc | Administración de riesgos--Procesamiento de datos | es_MX |
dc.subject.lcc | Finanzas--Toma de decisiones--Procesamiento de datos | es_MX |
dc.subject.lcc | Inteligencia artificial--Aplicaciones financieras | es_MX |
dc.subject.lcc | Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) | es_MX |
dc.thesis.career | Licenciatura en Actuaría | es_MX |
dc.thesis.degreediscipline | Área de Ingeniería y Ciencias Exactas | es_MX |
dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Ciencias Físico Matemáticas | es_MX |
dc.thesis.degreetoobtain | Licenciado(a) en Actuaría | es_MX |
dc.title | Aprendizaje automático para el desarrollo de procesos en las instituciones financieras | es_MX |
dc.type | Tesis de licenciatura | es_MX |
dc.type.conacyt | bachelorThesis | es_MX |
dc.type.degree | Licenciatura | es_MX |
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