Identificación de comportamientos de roedores
Date
2017-11
Authors
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Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
"El presente trabajo, plantea la realización de un sistema de visión por computadora que ayude a los investigadores por medio de tomas de video realizadas durante la ejecución de la prueba de campo abierto a identificar al roedor en cuestión, y a partir de éste realizar un rastreo de sus trayectorias durante su estancia en el escenario, a la vez que se identifican algunos comportamientos de especial interés. Se emplean dos metodologías en el desarrollo del tema. Inicialmente se propone un algoritmo basado en la generación de grupos (k-medias) para realizar la segmentación del roedor, así a partir de ésta poder realizar el rastreo del roedor e identificar los comportamientos requeridos. Al probar la efectividad del algoritmo, se detectan fallos en el mismo en un porcentaje bajo de ocasiones con respecto a la duración de los videos, además de requerir un tiempo elevado de tiempo de procesamiento para arrojar resultados. Con lo realizado con anterioridad se busca mejorar los resultados y se propone un segundo algoritmo basado en comportamientos estadísticos para realizar la segmentación y el empleo del filtro de Kalman para el rastreo del roedor y la obtención de algunas características importantes".
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