Aplicación del método Bootstrap para la obtención del error estándar, en una mezcla de normales obtenida mediante maximización de la esperanza (EM)

Martínez Mancilla, Ruben Ilhan

Aplicación del método Bootstrap para la obtención del error estándar, en una mezcla de normales obtenida mediante maximización de la esperanza (EM)

dc.audience	generalPublic	es_MX
dc.contributor	Martínez Guzmán, Gerardo
dc.contributor	Larios Gómez, Mariano
dc.contributor.advisor	LARIOS GOMEZ, MARIANO; 104835
dc.contributor.author	Martínez Mancilla, Ruben Ilhan
dc.date.accessioned	2021-04-26T16:53:34Z
dc.date.available	2021-04-26T16:53:34Z
dc.date.issued	2021-03
dc.description.abstract	“El cáncer de mama es un tumor sólido y según GLOBOCAN es la cuarta causa de muerte por cáncer en general y es el tipo de cáncer más frecuente en mujeres y el más letal. El cáncer es un proceso celular transformativo y de esta manera, las células cancerosas pueden diferir morfológicamente de las células que les dieron origen [11]. El diagnóstico de células cancerosas a partir de biopsias se basa principalmente en el análisis de cambios morfológicos de la estructura nuclear como el aumento del tamaño nuclear [12], que ocurre posiblemente debido a la desregulación del ciclo celular, así como del crecimiento celular [13]. El incremento del tamaño nuclear se observa en biopsias de pacientes con diagnóstico benigno y maligno. En este trabajo se hace un análisis de la variable (radius mean) relacionada con el incremento del tamaño nuclear en pacientes con diagnóstico benigno y maligno. En este análisis se prueba, mediante el algoritmo de aprendizaje no supervisado llamado maximización de la esperanza (EM) que dicha variable tiene un comportamiento tipo mezcla de normales con dos componentes. Tal algoritmo es capaz de discriminar los datos en dos grupos (malignos y benignos). Dicho modelo proyecta una clasificación con un porcentaje alto de coincidencia con los datos observados.”	es_MX
dc.folio	20210319123653-3609-TL	es_MX
dc.format	pdf	es_MX
dc.identificator	7	es_MX
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12371/12661
dc.language.iso	spa	es_MX
dc.matricula.creator	201339614	es_MX
dc.rights.acces	openAccess	es_MX
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0	es_MX
dc.subject.classification	INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA	es_MX
dc.subject.lcc	Mamas--Cáncer	es_MX
dc.subject.lcc	Carcinogénesis	es_MX
dc.subject.lcc	Biopsia	es_MX
dc.subject.lcc	Citología	es_MX
dc.thesis.career	Licenciatura en Ingeniería en Ciencias de la Computación	es_MX
dc.thesis.degreediscipline	Área de Ingeniería y Ciencias Exactas	es_MX
dc.thesis.degreegrantor	Facultad de Ciencias de la Computación	es_MX
dc.thesis.degreetoobtain	Ingeniero (a) en Ciencias de la Computación	es_MX
dc.title	Aplicación del método Bootstrap para la obtención del error estándar, en una mezcla de normales obtenida mediante maximización de la esperanza (EM)	es_MX
dc.type	Tesis de licenciatura	es_MX
dc.type.conacyt	bachelorThesis	es_MX
dc.type.degree	Licenciatura	es_MX