Sistema de recomendación de artículos científicos en el ámbito de la medicina: caso de estudio cáncer de mama – diagnóstico, tratamiento y prevención
dc.audience | generalPublic | es_MX |
dc.contributor | Somodevilla García, María Josefa | |
dc.contributor | Pérez de Celis Herrero, María de la Concepción | |
dc.contributor.advisor | PEREZ DE CELIS HERRERO, MARIA DE LA CONCEPCION; 275925 | |
dc.contributor.advisor | SOMODEVILLA GARCIA, MARIA JOSEFA; 64545 | |
dc.contributor.author | González Ramos, Oscar Eduardo | |
dc.creator | GONZALEZ RAMOS, OSCAR EDUARDO; 879057 | |
dc.date.accessioned | 2023-04-27T18:56:05Z | |
dc.date.available | 2023-04-27T18:56:05Z | |
dc.date.issued | 2022-11 | |
dc.description.abstract | "Los investigadores encuentran en los sistemas de recomendación un tema que es relevante para muchas disciplinas: aprendizaje automático, minería de textos, inteligencia artificial, análisis de redes, bibliometría, bases de datos, computación en la nube, escalabilidad, ciencia de datos, visualización, computadora humana interacción y muchos más. En ellos, la priorización y la personalización de la información se encuentra ausente, lo que ha incrementado la demanda de nuevos sistemas de recomendación que proporcionen búsquedas o filtros personalizados de acuerdo con la necesidad de búsqueda de los usuarios. Estos sistemas tienen la capacidad de predecir, si un usuario en particular preferiría un ítem o no; en función del perfil del usuario. En este proyecto se identificó y justificó el enfoque de recomendación a implementar para el sistema de recomendación de literatura académica, el cual tiene como estructura y base una taxonomía facetada de cáncer de mama, en específico para el caso de diagnóstico y tratamiento, la cual se diseñó con base del Consenso Mexicano del Cáncer de Mama en su versión más reciente". | es_MX |
dc.folio | 20221128100817-8617-T | es_MX |
dc.format | es_MX | |
dc.identificator | 7 | es_MX |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/18295 | |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.matricula.creator | 220470310 | es_MX |
dc.publisher | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla | es_MX |
dc.rights.acces | openAccess | es_MX |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
dc.subject.classification | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | es_MX |
dc.subject.lcc | Motores de búsqueda en Web | es_MX |
dc.subject.lcc | Sistemas de recomendación (Filtrado de información) | es_MX |
dc.subject.lcc | Escritos académicos | es_MX |
dc.subject.lcc | Cáncer--Tratamiento--Bases de datos | es_MX |
dc.subject.lcc | Desarrollo de sitios Web | es_MX |
dc.thesis.career | Maestría en Ciencias de la Computación | es_MX |
dc.thesis.degreediscipline | Área de Ingeniería y Ciencias Exactas | es_MX |
dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Ciencias de la Computación | es_MX |
dc.thesis.degreetoobtain | Maestro en Ciencias de la Computación | es_MX |
dc.title | Sistema de recomendación de artículos científicos en el ámbito de la medicina: caso de estudio cáncer de mama – diagnóstico, tratamiento y prevención | es_MX |
dc.type | Tesis de maestría | es_MX |
dc.type.conacyt | masterThesis | es_MX |
dc.type.degree | Maestría | es_MX |
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