Desarrollo de interfaz gráfica de usuario para el procesamiento de señales EEG y la localización de fuentes

Simple item page
dc.audiencegeneralPublices_MX
dc.contributorMorín Castillo, María Monserrat
dc.contributorRodríguez Domínguez, Ana María
dc.contributor.advisorMORIN CASTILLO, MARIA MONSERRAT; 123772
dc.contributor.advisorRODRIGUEZ DOMINGUEZ, ANA MARIA; 68148
dc.contributor.authorVargas García, Jesús Rubén
dc.date.accessioned2022-06-27T17:44:11Z
dc.date.available2022-06-27T17:44:11Z
dc.date.issued2021-12
dc.description.abstract"Las enfermedades cerebrales han sido de especial interés por los especialistas de diferentes áreas, debido a la complejidad del cerebro. Debido a esto es la necesidad de crear sistemas de medición que permitan visualizar o monitorear su comportamiento. Sin embargo, la mayoría de estos dispositivos solamente permiten su visualización y en algunos casos un procesamiento mínimo de las señales; dentro de las interfaces presentadas anteriormente EEGLAB y software Curry 8 SBR tienen la desventaja de ser poco intuitivas. En este contexto se ha propuesto desarrollar una interfaz gráfica implementada en MATLAB, que permita visualizar y procesar las señales electroencefalográficas, a través de diferentes técnicas de filtrado y usando modelos matemáticos para la localización de fuentes. Es importante señalar que esta interfaz será de uso académico principalmente, y que será probada con señales sintéticas en un inicio, y en la medida de lo posible, se podrá probar con mediciones reales; la cual finalmente podrá ser usada por estudiantes para el aprendizaje y comprensión del funcionamiento de los filtros pasa bajas, pasa altas, pasa banda y banda eliminada, así como de las técnicas de filtrado (ICA, ICA-LPF, EMD) y de los modelos matemáticos para la localización de fuentes".es_MX
dc.folio20211209124738-6317-Tes_MX
dc.formatpdfes_MX
dc.identificator7es_MX
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/16023
dc.language.isospaes_MX
dc.matricula.creator219470614es_MX
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Pueblaes_MX
dc.rights.accesopenAccesses_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_MX
dc.subject.lccCerebro--Enfermedadeses_MX
dc.subject.lccMonitoreo de pacientes--Procesamiento de datoses_MX
dc.subject.lccElectroencefalografía--Modelos matemáticoses_MX
dc.subject.lccInterfaces cerebro-computadoraes_MX
dc.subject.lccInterfaces gráficas de usuarios (Sistemas para computadora)--Softwarees_MX
dc.thesis.careerMaestría en Ingeniería Electrónicaes_MX
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactases_MX
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias de la Electrónicaes_MX
dc.thesis.degreetoobtainMaestro (a) en Ingeniería Electrónica, opción instrumentación Electrónicaes_MX
dc.titleDesarrollo de interfaz gráfica de usuario para el procesamiento de señales EEG y la localización de fuenteses_MX
dc.typeTesis de maestríaes_MX
dc.type.conacytmasterThesises_MX
dc.type.degreeMaestríaes_MX
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
20211209124738-6317-T.pdf
Size:
17.01 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Name:
20211209124738-6317-CARTA.pdf
Size:
3.82 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Tesis de Maestría