Sistema para la detección de accesos no autorizados en un estacionamiento
dc.audience | generalPublic | es_MX |
dc.contributor | Barreto Flores, Aldrin | |
dc.contributor | Ayala Raggi, Salvador Eugenio | |
dc.contributor.advisor | BARRETO FLORES, ALDRIN; 91256 | |
dc.contributor.advisor | AYALA RAGGI, SALVADOR EUGENIO; 66482 | |
dc.contributor.author | Xicoténcatl Flores, Elizabeth | |
dc.date.accessioned | 2022-07-01T15:29:36Z | |
dc.date.available | 2022-07-01T15:29:36Z | |
dc.date.issued | 2021-12-15 | |
dc.description.abstract | "En esta tesis se presenta un sistema de reconocimiento de matrículas, el cual propone un algoritmo para la localización y separación automática de los caracteres. Se evaluaron diferentes técnicas de procesamiento de imágenes digitales en el dominio del espacio, filtros, modelos de color, análisis de información estadística, extracción de características y arquitecturas de redes neuronales, siendo las de mejor resultado el modelo de intersección cortical con conexiones nulas, morfología, características geométricas y el perceptrón multicapa. El desempeño se evaluó en un conjunto de 660 imágenes traseras y frontales de automóviles obtenidas de diferentes sitios web compatibles con el formato asignado al estado de Puebla generando como resultado una precisión del 96.2 %. El tiempo promedio de ejecución en una Raspberry Pi 4 modelo B es de 1.8 segundos después de la captura de la imagen". | es_MX |
dc.folio | 20220104162756-8058-T | es_MX |
dc.format | es_MX | |
dc.identificator | 7 | es_MX |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/16062 | |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.matricula.creator | 219470617 | es_MX |
dc.publisher | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla | es_MX |
dc.rights.acces | openAccess | es_MX |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
dc.subject.classification | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | es_MX |
dc.subject.lcc | Agentes de control de estacionamiento | es_MX |
dc.subject.lcc | Visión por computadora--Métodos gráficos | es_MX |
dc.subject.lcc | Dispositivos de reconocimiento óptico de caracteres | es_MX |
dc.subject.lcc | Procesamiento de imágenes--Técnicas digitales | es_MX |
dc.subject.lcc | Inteligencia artificial | es_MX |
dc.subject.lcc | Segmentación de imagen | es_MX |
dc.subject.lcc | Redes neuronales (Computación) | es_MX |
dc.thesis.career | Maestría en Ingeniería Electrónica | es_MX |
dc.thesis.degreediscipline | Área de Ingeniería y Ciencias Exactas | es_MX |
dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Ciencias de la Electrónica | es_MX |
dc.thesis.degreetoobtain | Maestro (a) en Ingeniería Electrónica, opción instrumentación Electrónica | es_MX |
dc.title | Sistema para la detección de accesos no autorizados en un estacionamiento | es_MX |
dc.type | Tesis de maestría | es_MX |
dc.type.conacyt | masterThesis | es_MX |
dc.type.degree | Maestría | es_MX |
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