Sistema para la detección de accesos no autorizados en un estacionamiento

dc.audiencegeneralPublices_MX
dc.contributorBarreto Flores, Aldrin
dc.contributorAyala Raggi, Salvador Eugenio
dc.contributor.advisorBARRETO FLORES, ALDRIN; 91256
dc.contributor.advisorAYALA RAGGI, SALVADOR EUGENIO; 66482
dc.contributor.authorXicoténcatl Flores, Elizabeth
dc.date.accessioned2022-07-01T15:29:36Z
dc.date.available2022-07-01T15:29:36Z
dc.date.issued2021-12-15
dc.description.abstract"En esta tesis se presenta un sistema de reconocimiento de matrículas, el cual propone un algoritmo para la localización y separación automática de los caracteres. Se evaluaron diferentes técnicas de procesamiento de imágenes digitales en el dominio del espacio, filtros, modelos de color, análisis de información estadística, extracción de características y arquitecturas de redes neuronales, siendo las de mejor resultado el modelo de intersección cortical con conexiones nulas, morfología, características geométricas y el perceptrón multicapa. El desempeño se evaluó en un conjunto de 660 imágenes traseras y frontales de automóviles obtenidas de diferentes sitios web compatibles con el formato asignado al estado de Puebla generando como resultado una precisión del 96.2 %. El tiempo promedio de ejecución en una Raspberry Pi 4 modelo B es de 1.8 segundos después de la captura de la imagen".es_MX
dc.folio20220104162756-8058-Tes_MX
dc.formatpdfes_MX
dc.identificator7es_MX
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/16062
dc.language.isospaes_MX
dc.matricula.creator219470617es_MX
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Pueblaes_MX
dc.rights.accesopenAccesses_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_MX
dc.subject.lccAgentes de control de estacionamientoes_MX
dc.subject.lccVisión por computadora--Métodos gráficoses_MX
dc.subject.lccDispositivos de reconocimiento óptico de caractereses_MX
dc.subject.lccProcesamiento de imágenes--Técnicas digitaleses_MX
dc.subject.lccInteligencia artificiales_MX
dc.subject.lccSegmentación de imagenes_MX
dc.subject.lccRedes neuronales (Computación)es_MX
dc.thesis.careerMaestría en Ingeniería Electrónicaes_MX
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactases_MX
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias de la Electrónicaes_MX
dc.thesis.degreetoobtainMaestro (a) en Ingeniería Electrónica, opción instrumentación Electrónicaes_MX
dc.titleSistema para la detección de accesos no autorizados en un estacionamientoes_MX
dc.typeTesis de maestríaes_MX
dc.type.conacytmasterThesises_MX
dc.type.degreeMaestríaes_MX
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