Estudio de la esperanza de escolaridad a través de la aplicación de análisis de conglomerados
| dc.audience | generalPublic | |
| dc.contributor | Velasco Luna, Fernando | |
| dc.contributor.author | Martínez Bonilla, Lucero | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-12T16:19:28Z | |
| dc.date.available | 2026-06-12T16:19:28Z | |
| dc.date.issued | 2025-11 | |
| dc.description.abstract | "La educación es un pilar fundamental para el desarrollo de las personas, las sociedades y las naciones. Proporciona habilidades y conocimientos esenciales que permiten a los niños, niñas y adolescentes enfrentarse con éxito a las demandas de una sociedad en constante cambio. Además, promueve el acceso a mejores oportunidades laborales, mejora la calidad de vida y fomenta el bienestar social y el crecimiento económico. También es una herramienta clave para reducir la pobreza y la desigualdad, y está reconocida como un derecho humano fundamental en legislaciones nacionales e internacionales (INEE, 2019). El objetivo de esta tesis es aplicar el análisis de conglomerados al conjunto de datos tomado del sitio oficial WEB del INEGI (Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), 2024) sobre la esperanza de escolaridad por entidad federativa, serie de ciclos escolares de 2015-2016 a 2022-2023, para identificar entidades federativas más semejantes respecto a la esperanza de escolaridad. La metodología aplicada en este estudio puede ser replicada con otros indicadores educativos o en diferentes periodos de tiempo. Al complementar el análisis con variables como la deserción escolar, rezago educativo o indicadores socioeconómicos, se puede construir un panorama más integral que apoye la mejora continua del sistema educativo. Este trabajo representa un paso importante hacia el análisis dinámico y territorializado de la calidad educativa en el país". | |
| dc.folio | 20251204170814-7999-TL | |
| dc.format | ||
| dc.identificator | 1 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/32945 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.matricula.creator | 201659733 | |
| dc.publisher | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla | |
| dc.rights.acces | openAccess | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | |
| dc.subject.classification | CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRA | |
| dc.subject.lcc | Teoría y práctica de la educación--Administración y organización escolar--General--Registros e informes escolares--Estadística educativas | |
| dc.subject.lcc | Matemáticas--Estadística matemática--Análisis multivariante--Análisis de conglomerados | |
| dc.subject.lcc | Educación--Estadística--Procesamiento de datos | |
| dc.subject.lcc | Indicadores educativos--Procesamiento de datos | |
| dc.subject.lcc | Análisis de clústeres--Procesamiento de datos | |
| dc.thesis.career | Licenciatura en Matemáticas Aplicadas | |
| dc.thesis.degreediscipline | Área de Ingeniería y Ciencias Exactas | |
| dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Ciencias Físico Matemáticas | |
| dc.thesis.degreetoobtain | Licenciado (a) en Matemáticas Aplicadas | |
| dc.title | Estudio de la esperanza de escolaridad a través de la aplicación de análisis de conglomerados | |
| dc.type | Tesis de licenciatura | |
| dc.type.conacyt | bachelorThesis | |
| dc.type.degree | Licenciatura |
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