Análisis de emociones en textos para apoyo en la detección de síntomas relacionados a depresión y/o ansiedad

Simple item page
dc.audiencegeneralPublic
dc.contributorZepeda Cortés, Claudia
dc.contributorCarballido Carranza, José Luis
dc.contributor.advisorZEPEDA CORTES, CLAUDIA; 201772
dc.contributor.advisorCARBALLIDO CARRANZA, JOSE LUIS; 56479
dc.contributor.authorRojas Moreno, Víctor Manuel
dc.date.accessioned2024-02-28T17:32:21Z
dc.date.available2024-02-28T17:32:21Z
dc.date.issued2023-05
dc.description.abstract"Empezamos estudiando un problema existente, que se ha atenuado en años recientes a causa del aislamiento provocado por el COVID-19 y afecta a parte de la comunidad estudiantil universitaria, este es la presencia de ansiedad y depresión que pueden afectar no solo al rendimiento académico, sino poner en riesgo la integridad mental y física de quienes la padecen, en ese sentido el diagnóstico es fundamental para su detección y tratamiento. Cobran especial relevancia en estos tiempos métodos que asistan a los profesionales del área de psicología en entornos digitales, es aquí donde hacemos uso del análisis de textos planos para detectar indicadores de ansiedad y/o depresión, para esto iniciamos en el análisis de sentimientos o minería de opinión, una disciplina de la que tomamos algunas herramientas y conceptos básicos para extraer emociones y sentimientos de las palabras que componen el texto (enfoque en análisis de sentimientos conocido como afinidad léxica). A través de una identificación de los estados emocionales asociados a estos padecimientos, buscamos definir un programa con sus entradas, salidas, indicadores y métodos, para presentar elementos posiblemente significativos para un profesional del área de psicología que le puedan ser de utilidad entre una gran cantidad de información".
dc.folio20231023110139-6824-TL
dc.formatpdf
dc.identificator7
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/20102
dc.language.isospa
dc.matricula.creator201650928
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.accesopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.subject.lccPandemia de COVID-19, 2020---Aspectos psicológicos
dc.subject.lccEstudiantes universitarios--Salud mental
dc.subject.lccAnsiedad--Diagnóstico
dc.subject.lccDepresión Mental--Diagnóstico
dc.subject.lccAnálisis del discurso--Procesamiento de datos
dc.subject.lccProcesamiento de lenguaje natural (Computación)
dc.subject.lccAnálisis de sentimientos
dc.thesis.careerLicenciatura en Ciencias de la Computación
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactas
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias de la Computación
dc.thesis.degreetoobtainLicenciado(a) en Ciencias de la Computación
dc.titleAnálisis de emociones en textos para apoyo en la detección de síntomas relacionados a depresión y/o ansiedad
dc.typeTesis de licenciatura
dc.type.conacytbachelorThesis
dc.type.degreeLicenciatura
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
20231023110139-6824-TL.pdf
Size:
26.93 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Name:
20231023110139-6824-CARTA.pdf
Size:
759.12 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Tesis de Licenciatura