Identificación de melanoma amelánico del belfo de tigre blanco (Panthera Tigris Tigris) mediante histopatología y MATLAB

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dc.contributorPastelín Rojas, César Feliciano
dc.contributorVillanueva Castillo, Arnulfo
dc.contributorDíaz Reyna, José Antonio
dc.contributorÁvila Benítez, Raymundo
dc.contributor.advisorPastelín Rojas, César Feliciano; 0000-0002-9501-2017
dc.contributor.advisorVillanueva Castillo, Arnulfo; 0000-0002-9430-1503
dc.contributor.authorRamírez López, Elissa
dc.date.accessioned2026-03-17T19:12:40Z
dc.date.available2026-03-17T19:12:40Z
dc.date.issued2025-08
dc.description.abstract"Aunque el melanoma es una neoplasia infrecuente en felinos, su comportamiento biológico varía ampliamente según la localización y el grado de diferenciación celular. Además, dada la incidencia del melanoma en otras especies, incluyendo los humanos, se sugiere un origen compartido que abre la puerta a estudios comparativos enriquecedores que nos permitan diagnósticos temprano crítico específico y en común para el pronóstico y tratamiento oportuno. Esté amplio conocimiento del melanoma mejorará y proporcionará información valiosa que beneficie a múltiples especies, particularmente cuando se sospechan formas amelanóticas. Esta patología es aún mayor en especies no domésticas como Panthera tigris, donde la pigmentación cutánea y mucosa varía. De ahí que, resulte un reto el diagnóstico que representan los melanomas amelanóticos con fenotipos celulares atípicos. Dicha complejidad de diagnóstico es especialmente relevante en especies exóticas con pigmentación variable, como Panthera tigris, donde la morfología tumoral y la ausencia de melanina pueden conducir a errores de diagnósticos, si no se aplican criterios histopatológicos e inmunológicos rigurosos. De ahí que, este estudio tiene como propósito implementar una nueva herramienta tecnológica como el lenguaje de programación y cálculo numérico (MATLAB) para el diagnóstico y confirmación del origen melanocítico de los Tigres tanto en zoológicos, como en poblaciones silvestres. A través de la implementación de un diagnóstico innovador utilizando inteligencia artificial con MATLAB, esta investigación no solo posee relevancia científica, sino que también tiene un impacto potencial significativo en la conservación y el bienestar de estas majestuosas criaturas".
dc.folio20251006150404-3518-TL
dc.formatpdf
dc.identificator6
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/31753
dc.language.isospa
dc.matricula.creator201522783
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.accesopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject.classificationCIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA
dc.subject.lccCultura animal--Medicina veterinaria--Otras enfermedades y afecciones--Tumores
dc.subject.lccZoología--Vertebrados--Mamíferos--Por orden y familia--Carnivora--Felidae (Gatos)
dc.subject.lccPatología--Anatomía patológica e histología--Generalidades
dc.subject.lccCáncer en animales--Diagnóstico--Métodos
dc.subject.lccDiagnóstico por imágenes--Procesamiento de datos
dc.thesis.careerLicenciatura en Medicina Veterinaria y Zootecnia
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ciencias Naturales y de la Salud
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Medicina Veterinaria y Zootecnia
dc.thesis.degreetoobtainMédico (a) Veterinario (a) Zootecnista
dc.titleIdentificación de melanoma amelánico del belfo de tigre blanco (Panthera Tigris Tigris) mediante histopatología y MATLAB
dc.typeTesis de licenciatura
dc.type.conacytbachelorThesis
dc.type.degreeLicenciatura
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