Predicción del rendimiento académico de los estudiantes de nuevo ingreso de computación usando minería de datos

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dc.audiencegeneralPublic
dc.contributorContreras Juárez, Roberto
dc.contributor.advisorCONTRERAS JUAREZ, ROBERTO; 80228
dc.contributor.authorLuna Jiménez, Mireya
dc.date.accessioned2025-01-13T19:20:42Z
dc.date.available2025-01-13T19:20:42Z
dc.date.issued2024-10
dc.description.abstract"Las predicciones del rendimiento académico analizan varios factores como hábitos de estudio, circunstancias personales entre otros que pueden influir en el éxito académico de un estudiante. Usando datos históricos y patrones de comportamiento se pueden identificar áreas de mejora. Como es sabido, el ingreso de nuevos estudiantes a la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla está limitado por la infraestructura física y académica, lo que lleva a la institución a tener que aplicar un instrumento de selección de aspirantes. Hasta el día de hoy, este instrumento de selección solo ha sido utilizado para determinar que estudiante ingresa y quién no. El objetivo general es aplicar técnicas y métodos de minería de datos para predecir el rendimiento académico de los estudiantes de nuevo ingreso de la Facultad de Ciencias de la Computación a partir de los puntajes obtenidos en cada área que conforman el examen de admisión. Obtener estas predicciones con los estudiantes de nuevo ingreso podrían ser utilizadas ello mismos como una razón o advertencia para empezar a mejorar, además de prever el resultado de su sesión actual y dar un enfoque extra a los que tienen más probabilidades de fracasar y rediseñar o mejorar los cursos".
dc.folio20241021160927-4811-TL
dc.formatpdf
dc.identificator7
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/23737
dc.language.isospa
dc.matricula.creator201527989
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.accesopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.subject.dbgunamÁrboles de decisión
dc.subject.lccMatemáticas--Instrumentos y máquinas--Máquinas de cálculo--Ciencias de la computación--Estudio y enseñanza
dc.subject.lccRendimiento académico--Evaluación
dc.subject.lccPredicción del éxito escolar--Métodos
dc.subject.lccMinería de datos--Procesamiento de datos
dc.subject.lccEstudiantes--Actitudes--Procesamiento de datos
dc.thesis.careerLicenciatura en Ingeniería en Tecnologías de la Información
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactas
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias de la Computación
dc.thesis.degreetoobtainIngeniero (a) en Tecnologías de la Información
dc.titlePredicción del rendimiento académico de los estudiantes de nuevo ingreso de computación usando minería de datos
dc.typeTesis de licenciatura
dc.type.conacytbachelorThesis
dc.type.degreeLicenciatura
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