Matrices suficientemente definidas positivas

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dc.audiencegeneralPublic
dc.contributor.advisorRomero Medina, Isidro
dc.contributor.advisorBermúdez Juárez, Blanca
dc.contributor.advisorRosal Pilido, Jorge
dc.contributor.advisorDawe González, Arturo Alejandro
dc.contributor.advisorSandoval Solís, María de Lourdes
dc.contributor.authorRodríguez Lazaro, María Esther
dc.contributor.directorRomero medina, Isidro
dc.coverage.placeBiblioteca Central 3er. piso
dc.date.accessioned2026-01-15T16:07:23Z
dc.date.available2026-01-15T16:07:23Z
dc.date.issued1995
dc.description.abstractResumen Estas matrices son importantes en problemas de optimización ya que en los métodos de newton se requiere que el Hessiano de la función a minimizar sea definido positivo, con la cual se puede asegurar que la dirección encontrada sea una dirección de descenso. Los modelos matemáticos son desarrollados frecuentemente para analizar y entender fenómenos complejos. Algunos problemas en las áreas de matemáticas de las ciencias aplicadas en ingeniería, economía, medicina, y estadística pueden ser planteados en términos de modelos de optimización. El objetivo de esta tesis es estudiar diferentes formas para la generación de matrices definidas positivas y la identificación de las mismas computacionalmente por medio del método de Cholesky (modificado). Se requiere comparar los diferentes métodos reportados en la literatura especializada o software disponible, para así determinar la técnica más efectiva para generar matrices definidas positivas o factorizar éste. En la generación de matrices es conveniente controlar el número de condición y en la literatura consultada se observan varias formas de obtenerlo a través de una matriz diagonal. Se instrumenta aquí la factorización de cholesky para la identificación de las matrices definidas positivas. En la práctica, puede ser que estas matrices no sean lo suficientemente definidas positivas desde el punto de vista computacional, por lo que es necesario algunas veces perturbarlas. La perturbación se realiza de manera que afecte lo menos posible. La programación del sistema se ha realizado en Fortran, usando el compilador de Fortran Lahey, ya que es un lenguaje que tiene rutinas de alta precisión numérica.
dc.identifier.bibrecordCO1995 R696
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/30883
dc.language.isospa
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.accesrestrictedAccess
dc.subject.lccMatemáticas--Análisis--Análisis funcional--Teoría de operadores--Operadores lineales
dc.subject.lccOperadores positivos
dc.subject.lccOperadores diferenciales--Modelos matemáticos--Analizan fenomenos complejos
dc.subject.lccOptimización--Es un punto critico--Minimo local en funciones multivariables--Analogo segunda derivada
dc.thesis.careerLicenciatura en Ciencias de la Computación
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactas
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias de la Computación
dc.thesis.degreetoobtainLicenciado (a) en Ciencias de la Computación
dc.titleMatrices suficientemente definidas positivas
dc.typeTesis de licenciatura
dc.type.degreeLicenciatura
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