Detección de caídas en adultos mayores usando información térmica e inteligencia artificial

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dc.audiencegeneralPublic
dc.contributorBarreto Flores, Aldrin
dc.contributorAyala Raggi, Salvador Eugenio
dc.contributor.advisorAYALA RAGGI, SALVADOR EUGENIO; 66482
dc.contributor.advisorBARRETO FLORES, ALDRIN; 91256
dc.contributor.authorRoa Escalante, Jesús Manuel
dc.date.accessioned2023-11-21T15:45:59Z
dc.date.available2023-11-21T15:45:59Z
dc.date.issued2023-06-09
dc.description.abstract“La tecnología de vigilancia para adultos mayores ha evolucionado en las últimas décadas para incluir dispositivos de seguimiento de actividad, sistemas de alerta de emergencia, sensores de movimiento y cámaras de vigilancia. Estos dispositivos ayudan a los cuidadores y familiares a supervisar el bienestar de un adulto mayor y detectar cualquier signo de problema de salud o de seguridad. También pueden ayudar a los adultos mayores a mantener su independencia y seguridad en su hogar. Aunque entendemos que la tecnología no debe ser vista como una solución única y debe ser utilizada en conjunto con el cuidado humano y la atención médica, debemos resaltar la gran importancia y la valiosa ayuda que esta puede proporcionar en un mejor cuidado y manejo de los pacientes. En este trabajo lo que se propone es utilizar aprendizaje automático en imágenes térmicas tomadas desde el techo de una habitación, lo cual tiene como ventaja que el tamaño del sujeto en la escena es aproximadamente siempre el mismo y la distancia entre la cámara y el sujeto es siempre la misma, lo cual nos brinda estabilidad en la silueta de la persona, pues esta no se hace más pequeña ni se diluye con la distancia”.
dc.folio20230613113051-9260-T
dc.formatpdf
dc.identificator7
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/19466
dc.language.isospa
dc.matricula.creator220470399
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.accesopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.subject.lccCaídas (Accidentes) en la vejez
dc.subject.lccPersonas adultas mayores--Salud e higiene
dc.subject.lccSistemas de imágenes
dc.subject.lccCinemática--Procesamiento de datos
dc.subject.lccTermografía médica
dc.subject.lccProcesamiento de imágenes--Innovaciones tecnológicas
dc.subject.lccAprendizaje automático
dc.thesis.careerMaestría en Ingeniería Electrónica
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactas
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias de la Electrónica
dc.thesis.degreetoobtainMaestro (a) en Ingeniería Electrónica, opción instrumentación Electrónica
dc.titleDetección de caídas en adultos mayores usando información térmica e inteligencia artificial
dc.typeTesis de maestría
dc.type.conacytmasterThesis
dc.type.degreeMaestría
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