Detección de caídas en adultos mayores usando información térmica e inteligencia artificial
dc.audience | generalPublic | |
dc.contributor | Barreto Flores, Aldrin | |
dc.contributor | Ayala Raggi, Salvador Eugenio | |
dc.contributor.advisor | AYALA RAGGI, SALVADOR EUGENIO; 66482 | |
dc.contributor.advisor | BARRETO FLORES, ALDRIN; 91256 | |
dc.contributor.author | Roa Escalante, Jesús Manuel | |
dc.date.accessioned | 2023-11-21T15:45:59Z | |
dc.date.available | 2023-11-21T15:45:59Z | |
dc.date.issued | 2023-06-09 | |
dc.description.abstract | “La tecnología de vigilancia para adultos mayores ha evolucionado en las últimas décadas para incluir dispositivos de seguimiento de actividad, sistemas de alerta de emergencia, sensores de movimiento y cámaras de vigilancia. Estos dispositivos ayudan a los cuidadores y familiares a supervisar el bienestar de un adulto mayor y detectar cualquier signo de problema de salud o de seguridad. También pueden ayudar a los adultos mayores a mantener su independencia y seguridad en su hogar. Aunque entendemos que la tecnología no debe ser vista como una solución única y debe ser utilizada en conjunto con el cuidado humano y la atención médica, debemos resaltar la gran importancia y la valiosa ayuda que esta puede proporcionar en un mejor cuidado y manejo de los pacientes. En este trabajo lo que se propone es utilizar aprendizaje automático en imágenes térmicas tomadas desde el techo de una habitación, lo cual tiene como ventaja que el tamaño del sujeto en la escena es aproximadamente siempre el mismo y la distancia entre la cámara y el sujeto es siempre la misma, lo cual nos brinda estabilidad en la silueta de la persona, pues esta no se hace más pequeña ni se diluye con la distancia”. | |
dc.folio | 20230613113051-9260-T | |
dc.format | ||
dc.identificator | 7 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/19466 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.matricula.creator | 220470399 | |
dc.publisher | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla | |
dc.rights.acces | openAccess | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | |
dc.subject.classification | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | |
dc.subject.lcc | Caídas (Accidentes) en la vejez | |
dc.subject.lcc | Personas adultas mayores--Salud e higiene | |
dc.subject.lcc | Sistemas de imágenes | |
dc.subject.lcc | Cinemática--Procesamiento de datos | |
dc.subject.lcc | Termografía médica | |
dc.subject.lcc | Procesamiento de imágenes--Innovaciones tecnológicas | |
dc.subject.lcc | Aprendizaje automático | |
dc.thesis.career | Maestría en Ingeniería Electrónica | |
dc.thesis.degreediscipline | Área de Ingeniería y Ciencias Exactas | |
dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Ciencias de la Electrónica | |
dc.thesis.degreetoobtain | Maestro (a) en Ingeniería Electrónica, opción instrumentación Electrónica | |
dc.title | Detección de caídas en adultos mayores usando información térmica e inteligencia artificial | |
dc.type | Tesis de maestría | |
dc.type.conacyt | masterThesis | |
dc.type.degree | Maestría |
Files
Original bundle
1 - 2 of 2
- Name:
- 20230613113051-9260-CARTA.pdf
- Size:
- 1.26 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
License bundle
1 - 1 of 1
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: