Medición de concentraciones de hierro en tejido hepático con resonancia magnética

Date
2024-07-01
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Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
"En la medicina, la cuantificación precisa del contenido de hierro en el hígado desempeña un papel crucial en el diagnóstico y seguimiento de diversas enfermedades hepáticas. Por lo tanto, contar con métodos no invasivos y precisos para evaluar el contenido de hierro en el hígado se ha convertido en un desafío importante en la práctica clínica. La resonancia magnética ha emergido como una técnica para la evaluación no invasiva del contenido de hierro en el hígado. La RM proporciona imágenes detalladas del órgano, permitiendo una evaluación precisa de las concentraciones de hierro en diferentes regiones hepáticas. Por otro lado, las redes neuronales convolucionales son una clase de algoritmos de aprendizaje profundo que han demostrado un rendimiento sobresaliente en el procesamiento de análisis de imágenes. Estas redes tienen la capacidad de extraer características relevantes de las imágenes de resonancia magnética y aprender patrones complejos. El objetivo de este trabajo de tesis es desarrollar y evaluar un modelo de CNN para la cuantificación precisa del contenido de hierro en el hígado a partir de resonancia magnética. Se propone utilizar un enfoque basado en el uso de CNN para automatizar y mejorar la precisión de la cuantificación del hierro".
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