Metodología para la evaluación del poder descriptivo de un Marcador mediante el análisis ROC (Receiver-Operating Characteristic)

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dc.audiencegeneralPublices_MX
dc.contributorReyes Cervantes, Hortencia Josefina
dc.contributorEscarela Pérez, Gabriel
dc.contributor.advisorREYES CERVANTES, HORTENSIA JOSEFINA; 161756
dc.contributor.advisorESCARELA PEREZ, GABRIEL; 25359
dc.contributor.authorMéndez Cuanalo, Oscar
dc.date.accessioned2021-04-27T21:05:23Z
dc.date.available2021-04-27T21:05:23Z
dc.date.issued2021-04
dc.description.abstract“El análisis de Curvas ROC es una técnica estadística de decisión, esto es que permite discriminar entre dos grupos o subpoblaciones de una población general partiendo de la medida de una característica en particular, proporcionando un punto de corte a partir del cual se clasifica a los individuos de la población en alguno de los dos grupos de interés. La curva es un gráfico que resulta de representar, para cada valor umbral, las medidas de sensibilidad y especificidad de la prueba diagnóstica, más adelante se definirán estos conceptos. En la actualidad el uso de Curvas ROC está muy extendido en diversas ciencias, especialmente en psicología, psiquiatría y medicina, donde se desarrollan diferentes investigaciones científicas en líneas tan relevantes como enfermedad de alzheimer, desorden bipolar, demencia, anorexia nerviosa, evaluación de aprendizaje, memoria, percepción sensorial, detección de señal, desordenes afectivos, ansiedad entre otros. Este análisis estadístico se aplica generalmente en un sistema compuesto por un dispositivo de recolección de datos y un generador de decisiones (clasificador, diagnosticador o variable de predicción), combinándose con funciones de observación y toma de decisiones basadas en la clasificación o diagnóstico. Los dispositivos de recolección de datos suelen estar formados por mecanismos de detección o receptores, de donde proviene la denominación Receiver Operating Characteristic.”es_MX
dc.folio20210324175347-2130-TLes_MX
dc.formatpdfes_MX
dc.identificator1es_MX
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/12692
dc.language.isospaes_MX
dc.matricula.creator201511506es_MX
dc.rights.accesopenAccesses_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subject.classificationCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRAes_MX
dc.subject.lccDecisiones estadísticases_MX
dc.subject.lccAnálisis de series de tiempoes_MX
dc.subject.lccEstadística no paramétricaes_MX
dc.subject.lccEstadística paramétricaes_MX
dc.thesis.careerLicenciatura en Matemáticas Aplicadases_MX
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactases_MX
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias Físico Matemáticases_MX
dc.thesis.degreetoobtainLicenciado (a) en Matemáticas Aplicadases_MX
dc.titleMetodología para la evaluación del poder descriptivo de un Marcador mediante el análisis ROC (Receiver-Operating Characteristic)es_MX
dc.typeTesis de licenciaturaes_MX
dc.type.conacytbachelorThesises_MX
dc.type.degreeLicenciaturaes_MX
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