Introducción al análisis de componentes principales

Simple item page
dc.audiencegeneralPublices_MX
dc.contributorVelasco Luna, Fernando
dc.contributor.advisorVELASCO LUNA, FERNANDO; 75245
dc.contributor.authorBlanco Infanson, Fabiola
dc.date.accessioned2021-08-19T18:47:56Z
dc.date.available2021-08-19T18:47:56Z
dc.date.issued2021-05
dc.description.abstract“En la literatura tradicional de estadística podemos encontrar métodos desarrollados en una variable, sin embargo en la vida real, se tiene que los eventos por lo general implican, varias características de interés, es decir, varias variables aleatorias. Por ejemplo un investigador de mercados podría querer identificar las características de los individuos que le permitirían determinar, si es probable que determinada persona compre un producto específico, o en el caso de un agrónomo podría interesarse en la resistencia de nuevas variedades de trigo y la resistencia que tienen estas a la sequía y los insectos. En ocasiones los investigadores tienen o recolectan información ́ de un gran número de variables, lo cual dificulta su posible interpretación para dar solución al problema que ocupa su inter ́es. Por lo regular cuando se tiene un gran número de variables estás se encuentran relacionadas por lo cual es deseable reducir el número de variables pero sin perder la información de las originales. Una técnica estadística para reducir el número de variables originales a un conjunto menor, es la técnica de componentes principales (ACP) por sus siglas en español (Análisis de Componentes Principales).”es_MX
dc.folio20210511123618-8128-TLes_MX
dc.formatpdfes_MX
dc.identificator1es_MX
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/14057
dc.language.isospaes_MX
dc.matricula.creator201221889es_MX
dc.rights.accesopenAccesses_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subject.classificationCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRAes_MX
dc.subject.lccEstadística matemáticaes_MX
dc.subject.lccDecisión estadísticaes_MX
dc.subject.lccVariables aleatoriases_MX
dc.subject.lccAnálisis de correspondenciaes_MX
dc.thesis.careerLicenciatura en Matemáticases_MX
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactases_MX
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias Físico Matemáticases_MX
dc.thesis.degreetoobtainLicenciado (a) en Matemáticases_MX
dc.titleIntroducción al análisis de componentes principaleses_MX
dc.typeTesis de licenciaturaes_MX
dc.type.conacytbachelorThesises_MX
dc.type.degreeLicenciaturaes_MX
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
20210511123618-8128-TL.pdf
Size:
1.38 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Name:
20210511123618-8128-Carta.pdf
Size:
540.78 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Tesis de Licenciatura