Optimización cuadrática método primal con actualizaciones

dc.audiencegeneralPublic
dc.contributor.advisorSandoval Solís, María de Lourdes
dc.contributor.advisorMarcial Castillo, Luis René
dc.contributor.authorRivera Martínez, Marcela
dc.contributor.directorSandoval Solís, María de Lourdes
dc.coverage.placeBiblioteca Central 3er. piso
dc.date.accessioned2025-11-13T17:27:18Z
dc.date.available2025-11-13T17:27:18Z
dc.date.issued2000
dc.description.abstractOptimización cuadrática método primal con actualizaciones. Introducción. Este trabajo se propone resolver el problema de programación cuadrática estrictamente convexa, es decir, donde omega es el conjunto de restricciones lineales dado por: omega es igual A es menor que B y donde la matriz Hessiana G es definida positiva (dp). La programación cuadrática es un caso particular de programación no lineal, el más sencillo donde confluyen técnicas de programación lineal y no lineal como puede ser, Métodos de restricciones activas. Estimación de los multiplicadores de Lagrange a demás de tener diversos campos de programación no lineal es la base para los algoritmos de programación no lineales, además de tener diversos campos de aplicación como son las finanzas. El análisis de impuestos. Modelos de equilibrio, reconocimiento de imágenes. Los problemas cuadráticos con restricciones lineales surgen prácticamente en varios campos de la ciencia tales como las redes eléctricas, por ejemplo, ver Buzara y otros para una descripción En este trabajo se presenta la instrumentación de tres algoritmos de conjunto activo. El primer algoritmo PQCAF difiere del primero en la forma de calcular la inversa generalizada de Moore Penrose y la Hessiana inverse reducida. El segundo algoritmo PQCAF difiere del primero en la forma de calcular la inversa generalizada de Moore Penrose y la Hessiana inversa reducida, al introducir la factorización de Cholesky y la factorización QR. Este algoritmo resulta ser más eficiente en tiempo y espacio que el primero. El tercer algoritmo PQCAFIN introduce la actualización de la factorización QR mediante rotaciones de Givens, logrando mejorar la eficiencia en tiempo y espacio con una diferencia mayor o igual al 50 por ciento respecto de los dos algoritmos anteriores. Para probar los algoritmos propuestos se utilizarán algunos problemas prueba que reporta la literatura y otros serán generados aleatoriamente con el generador aleatorio de problemas de prueba para la programación cuadrática GPPPC . También presenta una comparación entre algoritmos PQCAFN y su software comercial. En este trabajo se presenta el siguiente contenido, los antecedentes que se exponen en el capitulo 2 en el capitulo 3, se explica el algoritmo primal de conjunto activo para resolver problemas cuadrático en el capitulo 4 se encuentra el pseudocódigo de los tres algoritmos instrumentados, en el capitulo 5 muestra el resultados de las muestras realizadas y tomadas encuentra diversos experimentos , en el capítulo 6 contiene las conclusiones obtenidas, en el primer apéndice se presenta el manual del usuario el cual describe la forma de ejecución , códigos de salida , archivos de salida y además se ilustra la operación del algoritmo con un ejemplo; el segundo apéndice es un glosario que contiene algunas definiciones importantes utilizadas en la elaboración de ésta tesis y finalmente mostramos la bibliografía que sirvió como apoyo para desarrollar el presente trabajo.
dc.identifier.bibrecordMCCO2000 R621
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/30403
dc.language.isospa
dc.publisherBenemerita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.accesrestrictedAccess
dc.subject.lccProgramación cuadrática--Tecnicas de programación lineal--Restricciones activas--Programación lineal
dc.subject.lccLógica de matríz programable
dc.subject.lccCircuitos logicos--Dispositivos logicos--Matrices programables--Programación
dc.subject.lccControladores programables
dc.thesis.careerMaestría en Ciencias de la Computación
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactas
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias de la Computación
dc.thesis.degreetoobtainMaestro en Ciencias de la Computación
dc.titleOptimización cuadrática método primal con actualizaciones
dc.typeTesis de maestría
dc.type.degreeMaestría
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