SCAPy, herramienta EDA para el análisis simbólico de circuitos eléctricos
Date
2024-08
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Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
"Se presenta SCAP y herramienta EDA para el análisis simbólico de circuitos eléctricos, esta herramienta es una librería escrita en Python [1] y disponible en PyPi, es de licencia libre y podrá ser usada dentro del entorno anaconda, colab o alguna otra distribución. Es importante expresar que esta librería trabaja en conjunto con otras de las muchas librerías disponibles para Python y escritas por la amplia comunidad. Como lo son NumPy, Sympy, Pandas, Symengine, Multiprocessing y Memory-profiler. También es importante hacer notar que el desarrollo de esta librería, está encaminada al análisis simbólico, donde se obtienen expresiones algebraicas que describen el comportamiento del modelo, que para fines de la tesis se refiere a modelos en los circuitos eléctricos, pero también se hace notar que esta librería puede devolver resultados solo de sistemas algebraicos lineales que el usuario introduzca. El análisis simbólico está encaminado a soluciones obtenidas por análisis nodal modificado, y matrices de parseo por el método de solución DDD (Diagrama de Decisión de Determinantes) en donde ha demostrado reducir el tiempo de cómputo, que para análisis numérico no es una característica tan costosa computacionalmente como lo es en cálculos simbólicos, en donde se busca un tiempo de cómputo reducido".
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