Aplicación de redes neuronales en el análisis de imágenes de resonancia magnética de cuerpo completo en pacientes infantiles
Date
2022-10-14
Authors
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Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
"En este proyecto de tesis se pretende estudiar, usando redes neuronales, biomarcadores en imágenes de resonancia magnética de niños con obesidad y niños saludables (en su peso adecuado). En particular nos interesa crear una red que distinga los dos grupos basados en la concentración de grasa en cuerpo entero. Para lograr esto se hace uso de una Red Neuronal Convolucional. El análisis de las imágenes de resonancia magnética se divide en dos partes, la primera consiste en cambiar el formato de las imágenes DICOM a jpg, esto con el fin de poder usarlas como entradas de la red. En la segunda, las imágenes con su nuevo formato, entrarán a la Red Neuronal Convolucional pasarán por otros (detectores de rasgos), con el propósito de obtener mapas de características, los cuales posteriormente pasarán por una capa de agrupación con el objetivo de que la red sea capaz de detectar una imagen independientemente de las variantes que pueda haber en ella (rotación, escalado)".
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