Cómputo de medidas fractales para imágenes médicas
dc.audience | generalPublic | es_MX |
dc.contributor | Valdés Amaro, Daniel Alejandro | |
dc.contributor | Guillén Galván, Carlos | |
dc.contributor.advisor | VALDES AMARO, DANIEL ALEJANDRO; 170644 | |
dc.contributor.advisor | GUILLEN GALVAN, CARLOS; 78563 | |
dc.contributor.author | Maceda Macario, Violeta | |
dc.date.accessioned | 2020-07-29T14:35:08Z | |
dc.date.available | 2020-07-29T14:35:08Z | |
dc.date.issued | 2014-12 | |
dc.description.abstract | "La lagunaridad es una medida fractal que permite diferenciar fractales con la misma dimensión fractal pero diferente apariencia, por ello es considerada una medida de heterogeneidad o textura y puede ser calculada en patrones fractales, no fractales o multifractales. El objetivo de este trabajo es implementar algoritmos para el cálculo de lagunaridad en imágenes binarias y en escala de grises, así como analizar su comportamiento en imágenes médicas con objetos fractales. Las pruebas realizadas con estos algoritmos corresponden a imágenes de resonancia magnética de un simulador de cerebros sanos y cerebros con esclerosis múltiple. Se utilizaron también imágenes de resonancia magnética de cerebros de neonatos prematuros e imágenes de la retina con segmentaciones del nervio óptico. Los resultados muestran que el índice de lagunaridad detecta cambios en las estructuras así como en el desarrollo del cerebro. Con las pruebas realizadas también se con firma que la lagunaridad es una buena medida para discriminar imágenes con diferentes de texturas de patrones fractales o no fractales y, al ser una medida dependiente de la escala, su análisis puede realizarse en rangos especifícos de los tamaños de escalas". | es_MX |
dc.folio | 842614TL | es_MX |
dc.format | es_MX | |
dc.identificator | 7 | es_MX |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/6963 | |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.matricula.creator | 200625013 | es_MX |
dc.rights.acces | openAccess | es_MX |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
dc.subject.classification | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | es_MX |
dc.subject.dbgunam | Personas adultas mayores--Enfermedades | es_MX |
dc.subject.dbgunam | Enfermedades crónicas--Diagnostico | es_MX |
dc.subject.lcc | Tecnología médica | es_MX |
dc.subject.lcc | Cálculo fraccional | es_MX |
dc.subject.lcc | Diagnostico por imágenes | es_MX |
dc.subject.lcc | Análisis fractal | es_MX |
dc.thesis.career | Licenciatura en Ciencias de la Computación | es_MX |
dc.thesis.degreediscipline | Área de Ingeniería y Ciencias Exactas | es_MX |
dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Ciencias de la Comunicación | es_MX |
dc.thesis.degreetoobtain | Licenciado(a) en Ciencias de la Computación | es_MX |
dc.title | Cómputo de medidas fractales para imágenes médicas | es_MX |
dc.type | Tesis de licenciatura | es_MX |
dc.type.conacyt | bachelorThesis | es_MX |
dc.type.degree | Licenciatura | es_MX |