Reconocimiento de patrones de repetición en canciones usando técnicas de estadística bayesiana

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dc.contributorTorrijos Muñoz, María Teresa
dc.contributor.authorGómez Matías, Karla Karina
dc.date.accessioned2024-05-29T21:47:29Z
dc.date.available2024-05-29T21:47:29Z
dc.date.issued2024-02
dc.description.abstract"El presente trabajo consiste en el desarrollo de una aplicación de clasificación de textos automático, que permite asignar la categoría a la oración ingresada de acuerdo con el texto de entrenamiento (letras de canciones), mediante el uso de una técnica de aprendizaje automático de la familia de los clasificadores Naive Bayes, usados para la clasificación de textos. El teorema de Bayes, formulado por Thomas Bayes, calcula la probabilidad de que ocurra un evento en función del conocimiento previo de las condiciones relacionadas con un evento. El clasificador Naive Bayes Simple considera la probabilidad de cada término dada la clase de forma binaria, es decir que la palabra está o no está en la clase, entonces la probabilidad condicional de la palabra, dada la clase puede no estar considerada. Con la finalidad de mejorar el clasificador se utilizó el algoritmo de clasificación Naive Bayes Multinomial, ya que considera la frecuencia de las palabras, para calcular la probabilidad condicional dada la clase, mejorando la asignación de las categorías del clasificador".
dc.folio20240201140709-7186-TL
dc.formatpdf
dc.identificator7
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/20619
dc.language.isospa
dc.matricula.creator201133372
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.accesopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.subject.lccCanciones--Análisis, apreciación
dc.subject.lccSoftware de aplicación--Desarrollo
dc.subject.lccProcesamiento de textos (Computación)
dc.subject.lccClasificacion automatica
dc.subject.lccAprendizaje automático
dc.thesis.careerLicenciatura en Ingeniería en Ciencias de la Computación
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactas
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias de la Computación
dc.thesis.degreetoobtainIngeniero (a) en Ciencias de la Computación
dc.titleReconocimiento de patrones de repetición en canciones usando técnicas de estadística bayesiana
dc.typeTesina
dc.type.degreeLicenciatura
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