Sistema de recuperación de información booleano con expansión semántica de consultas
Abstract
“Este trabajo de tesis se enmarca en el campo del procesamiento del lenguaje natural, área de ciencia y tecnología que estudia el lenguaje humano, y de la recuperación de Información, y su objetivo es recuperar la información que cumpla con la búsqueda de información de un usuario. Se revisó el estado del arte de los sistemas de recuperación de Información sin expansión de consultas, sus técnicas, tipos de sistemas de recuperación de información y la evaluación de los resultados obtenidos. También se revisó el estado del arte de los sistemas de recuperación de Información con expansión de consultas, sus técnicas, tipos de sistemas de recuperación de información, el tipo de expansión que realizan, y sus resultados obtenidos, donde se observó que, el uso de expansión de las consultas mejora los resultados obtenidos en cualquier sistema de recuperación de información. Se trabaja con 4 ontologías de dominio: Inteligencia artificial (IA), Aprendizaje e-Learning (SCORM), ontología del dominio de petróleo (OIL) y turismo (Turismo)”.
Description
Keywords
Citation
Collections
Document Viewer
Select a file to preview:
Can't see the file? Try reloading