Análisis de espectrogramas de señales EEG

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dc.audiencegeneralPublices_MX
dc.contributorOlvera López, José Arturo
dc.contributor.advisorOlvera López, José Arturo; 48066
dc.contributor.authorRamos Aguilar, Ricardo
dc.creatorRAMOS AGUILAR, RICARDO; 480798
dc.date.accessioned2021-02-04T18:19:47Z
dc.date.available2021-02-04T18:19:47Z
dc.date.issued2020-12
dc.description.abstract“Una de las formas más comunes para observar el funcionamiento del cerebro es a través de la interpretación de las señales eléctricas emitidas por este órgano. Un proceso usado frecuentemente para el análisis de la actividad eléctrica es la Elelectroencefalografía (EGG), del cual se obtienen las señales eléctricas. Las señales EEG pueden ser usadas con varios fines, como: medicina, para la identificación de enfermedades o desordenes mentales; en aplicaciones de interfaz cerebro-computadora para dirigir dispositivos usando la actividad cerebral; en el neuromarketing, útil para la exploración de la perspectiva de las personas sobre productos; psicología y neurociencia, para el estudio de procesos cerebrales como la atención, aprendizaje o memoria, entre otros. Para la utilización de las señales EEG en alguna aplicación, se hace un análisis visual con la finalidad de obtener información. Sin embargo, dependiendo de la actividad a interpretar el resultado puede ser el no esperado.Lo cual representa un problemática que ha sido enfrentado con análisis por medio de métodos matemáticos y computacionales para extraer información de las señales. Tradicionalmente, los métodos más usados son en diferentes dominios: tiempo, frecuencia, tiempo-frecuencia y métodos no lineales. El análisis de las señales EEG por medio de técnicas computacionales se compone de tres fases: adquisición/preprocesamiento, en donde se graban las señales.”es_MX
dc.folio20201117125934-2112-Tes_MX
dc.formatpdfes_MX
dc.identificator7es_MX
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/10364
dc.language.isospaes_MX
dc.matricula.creator216570432es_MX
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Pueblaes_MX
dc.rights.accesopenAccesses_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_MX
dc.subject.lccCerebro--Fisiologíaes_MX
dc.subject.lccNeurofisiología--Investigaciónes_MX
dc.subject.lccEstimulación cerebral--Investigaciónes_MX
dc.subject.lccElectroencefalografía--Métodoses_MX
dc.subject.lccElectroencefalografía--Procesamiento de datoses_MX
dc.subject.lccAnálisis de Fourieres_MX
dc.thesis.careerDoctorado en Ingeniería del Lenguaje y del Conocimientoes_MX
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactases_MX
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias de la Computaciónes_MX
dc.thesis.degreetoobtainDoctor en Ingeniería del Lenguaje y del Conocimientoes_MX
dc.titleAnálisis de espectrogramas de señales EEGes_MX
dc.typeTesis de doctoradoes_MX
dc.type.conacytdoctoralThesises_MX
dc.type.degreeDoctoradoes_MX
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