Clasificación de la apertura de la vía aérea superior a partir de la radiografía lateral de cráneo con redes neuronales convolucionales
Date
2024-05
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Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
“La ortodoncia se dedica a corregir las maloclusiones dentarias mediante la aplicación de fuerzas a través de dispositivos ortodóncicos, en este campo, se emplean una variedad de herramientas de diagnóstico, una de las herramientas más comunes es la radiografía lateral de cráneo, la cual permite identificar anomalías y discrepancias tanto en las estructuras óseas como en los tejidos blandos, como la vía aérea superior. En los últimos años se ha implementado el uso de Inteligencia Artificial (IA) con la finalidad de clasificar y/o reconocer imágenes, facilitando los procesos de diagnóstico. Las redes neuronales convolucionales son parte de la IA, las cuáles son entrenadas para reconocer y clasificar imágenes con grandes porcentajes de exactitud. Se pretende clasificar la apertura de la vía aérea superior con el uso de las redes neuronales convolucionales a partir de una base de datos de radiografías laterales de cráneo, mediante el estudio de 400 radiografías laterales de cráneo con vía aérea abierta y con la vía aérea obstruida previamente clasificadas. Se obtuvo que las redes neuronales convolucionales demuestran ser una herramienta útil y eficaz para el reconocimiento y clasificación de las vías aéreas superiores la cual permite ser más exactos durante la fase de diagnóstico”.
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