Desarrollo de un modelo para detectar la similitud semántica entre textos de diferente tamaño para el idioma inglés

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dc.audiencegeneralPublices_MX
dc.contributorVilariño Ayala, Darnes
dc.contributor.advisorVILARIÑO AYALA, DARNES; 216751
dc.contributor.authorLópez Rosas, Dante
dc.creatorLOPEZ ROSAS, DANTE; 853173
dc.date.accessioned2020-11-06T20:11:34Z
dc.date.available2020-11-06T20:11:34Z
dc.date.issued2015-11
dc.description.abstract“Una de las tareas en el procesamiento de lenguaje natural es encontrar la similitud semántica que existe entre diferentes textos, siendo que para ello se aplican modelos de similitud usando características que comparten ambos textos; sin embargo esta tarea se complica cuando estos presentan diferentes longitudes haciendo que sea necesario aplicar formas o métodos con los que sea posible evaluarlos aún con diferente tamaño. En este trabajo se presenta el desarrollo de un modelo de expansión de palabras usando contenido extraído de la web para posteriormente aplicar un modelo de similitud semántica basado en características. Para ello se hace uso de herramientas que facilitan el procesado de información textual como son Python, AWK o Wordnet. Además de hacer uso de software de aprendizaje automático para la clasificación de los datos, siendo en este caso Weka. Los resultados obtenidos en este trabajo muestran una mejora significativa en comparación a los reportados en el Semeval 2014, sin embargo siguen sin ser relevantes debido a que no se alcanza a clasificar correctamente más de la mitad de los datos”.es_MX
dc.folio701415TLes_MX
dc.formatpdfes_MX
dc.identificator7es_MX
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/8903
dc.language.isospaes_MX
dc.matricula.creator200914774es_MX
dc.rights.accesopenAccesses_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_MX
dc.subject.lccProcesamiento de lenguaje natural (Computación)es_MX
dc.subject.lccMetáforaes_MX
dc.subject.lccAprendizaje automáticoes_MX
dc.subject.lccAnálisis del discursoes_MX
dc.subject.lccWeb semánticaes_MX
dc.thesis.careerLicenciatura en Ciencias de la Computaciónes_MX
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactases_MX
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias de la Computaciónes_MX
dc.thesis.degreetoobtainLicenciado(a) en Ciencias de la Computaciónes_MX
dc.titleDesarrollo de un modelo para detectar la similitud semántica entre textos de diferente tamaño para el idioma ingléses_MX
dc.typeTesis de licenciaturaes_MX
dc.type.conacytbachelorThesises_MX
dc.type.degreeLicenciaturaes_MX
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