Parametrización de redes de regulación genética mediante técnicas de aprendizaje máquina
Date
2023-12
Authors
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Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
"En este estudio, se aborda la tarea de identificar parámetros en redes de regulación genética, centrando el estudio en el modelo de Toggle Switch. Este trabajo tiene una importancia significativa en el campo de la biología sintética, ya que una comprensión precisa de estos parámetros es esencial para manipular y controlar sistemas biológicos complejos. Dicha manipulación podría conducir a avances en terapias genéticas, desarrollo de bioproductos y comprensión de mecanismos biológicos fundamentales. Identificar parámetros en sistemas de ecuaciones diferenciales, que son el corazón de estos modelos, presenta desafíos únicos. El objetivo de esta investigación es desarrollar una herramienta que no solo mejore nuestra comprensión de los sistemas de regulación genética, sino que también potencie nuestra habilidad para influir en ellos de manera precisa y efectiva. Este avance representa un paso significativo hacia la ingeniería de sistemas biológicos a un nivel más refinado y controlado, abriendo nuevas posibilidades en la biotecnología y la medicina".
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