Método para el descubrimiento de tópicos con aprendizaje profundo

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dc.audiencegeneralPublic
dc.contributorTovar Vidal, Mireya
dc.contributorReyes Ortiz, José Alejandro
dc.contributor.advisorTOVAR VIDAL, MIREYA; 98665
dc.contributor.advisorREYES ORTIZ, JOSE ALEJANDRO; 207359
dc.contributor.authorLezama Sánchez, Ana Laura
dc.creatorLEZAMA SANCHEZ, ANA LAURA; 788155
dc.date.accessioned2024-05-08T15:00:32Z
dc.date.available2024-05-08T15:00:32Z
dc.date.issued2024-01
dc.description.abstract"En internet existe una cantidad masiva de información de la que es posible extraer datos importantes para algún propósito particular. Sin embargo, analizar o extraer información manualmente no es una tarea fácil de realizar. Analizar mucha información disponible en internet es una tarea difícil y obtener información relevante sigue siendo una tarea costosa. Por lo que, una de las áreas de la Inteligencia Artificial (IA) con la que es posible obtener la información esencial de un documento es a través del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) en particular a través de la tarea del descubrimiento de tópicos. Esta tarea permite extraer la idea central de un documento; también puede ser aplicado a datos masivos de información, permitiendo descubrir la idea central de una colección de documentos. Por lo tanto, en esta tesis doctoral se propone el desarrollo de un método para el descubrimiento de tópicos en los corporal 20-Newsgroup y Reuters. El método consta de 5 fases. Las cuales están compuestas de: pre-procesamiento de textos, extracción de relaciones semánticas, construcción del modelo de incrustación, clasificación de texto y descubrimiento de tópicos".
dc.folio20240115125757-8461-T
dc.formatpdf
dc.identificator7
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/20484
dc.language.isospa
dc.matricula.creator220570011
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.accesopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
dc.subject.lccProcesamiento de datos en línea
dc.subject.lccProcesamiento de lenguaje natural (Computación)
dc.subject.lccInteligencia artificial--Procesamiento de datos
dc.subject.lccProcesamiento de textos (Computación)--Software
dc.subject.lccSemántica--Procesamiento de datos
dc.thesis.careerDoctorado en Ingeniería del Lenguaje y del Conocimiento
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactas
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias de la Computación
dc.thesis.degreetoobtainDoctor en Ingeniería del Lenguaje y del Conocimiento
dc.titleMétodo para el descubrimiento de tópicos con aprendizaje profundo
dc.typeTesis de doctorado
dc.type.conacytdoctoralThesis
dc.type.degreeDoctorado
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