Aplicación de redes neuronales artificiales para la predicción del diámetro y morfología de fibras poliméricas empleando un inyector simple
dc.audience | generalPublic | |
dc.contributor | Santacruz Vázquez, Verónica | |
dc.contributor | Santacruz Vázquez, Claudia | |
dc.contributor.advisor | SANTACRUZ VAZQUEZ, VERONICA; 70091 | |
dc.contributor.advisor | SANTACRUZ VAZQUEZ, CLAUDIA; 70094 | |
dc.contributor.author | Cuahuizo Huitzil, Guadalupe | |
dc.creator | CUAHUIZO HUITZIL, GUADALUPE; 781460 | |
dc.date.accessioned | 2024-11-13T00:12:15Z | |
dc.date.available | 2024-11-13T00:12:15Z | |
dc.date.issued | 2024-06-03 | |
dc.description.abstract | "Las RNA son un modelo computacional inspirado en la estructura y el funcionamiento del sistema nervioso biológico, específicamente en la manera en que las neuronas en el cerebro humano procesan información. En la presente investigación se plantea el uso de las RNA para la predicción de la morfología de los velos electrohilados y el diámetro de sus fibras, debido a que las RNA son aplicadas para resolver problemas complejos y no lineales. Asimismo, se tiene como objetivo desarrollar una RNA capaz de predecir la dimensión fractal y porosidad digital, como descriptores de la morfología de los VE y el diámetro de las fibras, con datos normalizados de alimentación, voltaje, flujo, viscosidad y conductividad de las soluciones PVA, PVA/QS, PVA/AV y emulsiones GA/AT, PVA/AO, PVA/AN y PVA/AA". | |
dc.folio | 20240614172623-7213-T | |
dc.format | ||
dc.identificator | 7 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/22089 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.matricula.creator | 220570124 | |
dc.publisher | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla | |
dc.rights.acces | openAccess | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | |
dc.subject.classification | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | |
dc.subject.lcc | Matemáticas-- Instrumentos y máquinas-- Máquinas calculadoras-- Computadoras electrónicas-- Redes neuronales | |
dc.subject.lcc | Ingeniería-- Matemáticas de ingeniería-- Inteligencia artificial | |
dc.subject.lcc | Lógica-- Métodos y sistemas lógicos mecánicos | |
dc.subject.lcc | Ingeniería-- Materiales de ingeniería y construcción-- Materiales de composición o estructura especial-- Fibras | |
dc.subject.lcc | Tecnología-- Ingeniería industrial-- Matemáticas aplicadas-- Análisis de sistemas-- Programación | |
dc.thesis.career | Doctorado en Ingeniería Química | |
dc.thesis.degreediscipline | Área de Ingeniería y Ciencias Exactas | |
dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Ingeniería Química | |
dc.thesis.degreetoobtain | Doctor en Ingeniería Química | |
dc.title | Aplicación de redes neuronales artificiales para la predicción del diámetro y morfología de fibras poliméricas empleando un inyector simple | |
dc.type | Tesis de doctorado | |
dc.type.conacyt | doctoralThesis | |
dc.type.degree | Doctorado |
Files
Original bundle
1 - 2 of 2
- Name:
- 20240614172623-7213-Carta.pdf
- Size:
- 333.27 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format