Estrategias basadas en aprendizaje profundo para la toma de decisiones en aplicaciones de COVID19
Date
2022-08
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Abstract
"En mi servicio social tuve la oportunidad de aprender técnicas avanzadas de aprendizaje automático, entre las cuales estudié el campo del aprendizaje profundo. De entre la variedad de datasets que utilicé, obtuve varios relacionados con la pandemia del Covid19. Podría afirmar que las aplicaciones varían de acuerdo con la disponibilidad de los datos y cómo estos se procesan para las tareas de aprendizaje. Afortunadamente en esta situación pandémica existen muchos repositorios donde se pueden extraer datos relacionados al Covid19. Las aplicaciones que se pueden desarrollar y muchas de ellas se han reportado en la literatura en los últimos meses, son amplias, por ejemplo: detección de información errónea, análisis del sentimiento público, en el ámbito de la visión artificial, se tienen análisis de imágenes médicas, inteligencia ambiental y robótica basada en visión. Al detallar cada aplicación de aprendizaje profundo en el tema de Covid19, pondremos énfasis en la representación de los datos y la tarea. Las tareas describirán principalmente cómo se construye una aplicación Covid19 cómo un problema de aprendizaje. Nos dedicaremos únicamente en aplicaciones de aprendizaje profundo, por lo tanto, nos referiremos al aprendizaje de representación de datos brutos o de alta dimensión".
Description
Keywords
Citation
Collections
Document Viewer
Select a file to preview:
Can't see the file? Try reloading