Metodología para la identificación y clasificación de delitos cibernéticos en México utilizando la red Tor
dc.audience | generalPublic | es_MX |
dc.contributor | Martín Ortiz, Manuel Isidro | |
dc.contributor.advisor | MARTIN ORTIZ, MANUEL ISIDRO; 59807 | |
dc.contributor.author | Salas Conde, Julio Jesús | |
dc.creator | SALAS CONDE, JULIO JESUS; 408736 | |
dc.date.accessioned | 2023-05-17T21:14:15Z | |
dc.date.available | 2023-05-17T21:14:15Z | |
dc.date.issued | 2022-11 | |
dc.description.abstract | "Hoy en día, los delitos cibernéticos son un tema de interés mundial debido a su complejidad e impacto, este trabajo expone una revisión a los delitos cibernéticos en la Dark Web que impactan en México, con el objetivo de desarrollar una metodología la cual descubra redes onion usando el navegador Tor, extraiga información contenida en redes onion, se depure la información para obtener información útil, utilice un algoritmo de clasificación que permita identificar patrones de similitud entre las páginas identificadas con delitos cibernéticos con respecto a una ontología de términos dentro de estas redes onion descubiertas previamente, y finalmente presentar estos resultados en páginas web a través de la visualización de información en tablas de datos y gráficas de análisis de estos mismos, esto con el fin de ayudar en la prevención y el combate de los delitos cibernéticos en instituciones de seguridad del país y que permita al investigador de éstas obtener información relevante la cual no obtiene de la Web tradicional, de tal forma que se impacte directamente en la sociedad que ha sufrido este tipo de delitos y requiere el estudio de nuevas tecnologías que aporten información fresca que ayude a la resolución de los casos de investigación en delitos cibernéticos". | es_MX |
dc.folio | 20221115104440-1590-T | es_MX |
dc.format | es_MX | |
dc.identificator | 7 | es_MX |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/18412 | |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.matricula.creator | 216570425 | es_MX |
dc.publisher | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla | es_MX |
dc.rights.acces | openAccess | es_MX |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
dc.subject.classification | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | es_MX |
dc.subject.lcc | Seguridad informática--Investigación | es_MX |
dc.subject.lcc | Delitos por computadora--Investigación | es_MX |
dc.subject.lcc | Dark Web | es_MX |
dc.subject.lcc | Delitos por computadora--Prevención | es_MX |
dc.subject.lcc | Seguridad informática--Procesamiento de datos | es_MX |
dc.subject.lcc | Sistemas de almacenamiento y recuperación de información | es_MX |
dc.thesis.career | Doctorado en Ingeniería del Lenguaje y del Conocimiento | es_MX |
dc.thesis.degreediscipline | Área de Ingeniería y Ciencias Exactas | es_MX |
dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Ciencias de la Computación | es_MX |
dc.thesis.degreetoobtain | Doctor en Ingeniería del Lenguaje y del Conocimiento | es_MX |
dc.title | Metodología para la identificación y clasificación de delitos cibernéticos en México utilizando la red Tor | es_MX |
dc.type | Tesis de doctorado | es_MX |
dc.type.conacyt | doctoralThesis | es_MX |
dc.type.degree | Doctorado | es_MX |
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