Cálculo del potencial energético de redes de regulación celular por métodos Monte Carlo y su representación de red neuronal artificial

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dc.audiencegeneralPublices_MX
dc.contributorVelázquez Castro, Jorge
dc.contributorMoreno Barbosa, Eduardo
dc.contributor.advisorVELAZQUEZ CASTRO, JORGE; 162738
dc.contributor.advisorMoreno Barbosa, Eduardo; 122785
dc.contributor.authorLópez Paleta, Natalia
dc.date.accessioned2021-04-22T14:26:13Z
dc.date.available2021-04-22T14:26:13Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstract"Las enfermedades crónico degenerativas son responsables del 63% de las muertes en todo el mundo y representan altos costos en la economía de un país, especialmente en aquellos países en vías de desarrollo. Hasta hace algunos años, se creía que bastaba conocer las unidades básicas que determinan el funcionamiento de las células vivas, llamadas genes, para prevenir y tratar este tipo de enfermedades. Sin embargo, ahora se sabe que los factores ambientales, fisiológicos y conductuales también influyen de manera importante en la aparición de las ENT(enfermedades no transmisibles). Es por este motivo que se ha vuelto indispensable el entender la relación entre los factores de riesgo, los rasgos genéticos de un individuo y la aparición y progresión de una enfermedad para la generación de mejores tratamientos."es_MX
dc.folio20210302162322-4657-Tes_MX
dc.formatpdfes_MX
dc.identificator1es_MX
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/12599
dc.language.isospaes_MX
dc.matricula.creator219470032es_MX
dc.rights.accesopenAccesses_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subject.classificationCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRAes_MX
dc.subject.lccEnfermedades crónicas--Méxicoes_MX
dc.subject.lccGenética humanaes_MX
dc.subject.lccBiología de sistemases_MX
dc.subject.lccProcesos estocásticoses_MX
dc.subject.lccAlgoritmos computacionaleses_MX
dc.thesis.careerMaestría en Ciencias (Física Aplicada)es_MX
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactases_MX
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias Físico Matemáticases_MX
dc.thesis.degreetoobtainMaestro (a) en Ciencias (Física Aplicada)es_MX
dc.titleCálculo del potencial energético de redes de regulación celular por métodos Monte Carlo y su representación de red neuronal artificiales_MX
dc.typeTesis de maestríaes_MX
dc.type.conacytmasterThesises_MX
dc.type.degreeMaestríaes_MX
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