Segmentación de imágenes 2D a través del funcional de Mumford-Shah unidimensional

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dc.audiencegeneralPublic
dc.contributorGuillén Galván, Carlos
dc.contributorEscamilla Reyna, Juan Alberto
dc.contributor.advisorGUILLEN GALVAN, CARLOS; 78563
dc.contributor.advisorESCAMILLA REYNA, JUAN ALBERTO; 74730
dc.contributor.authorCortés Cortés, Ana Lizbeth
dc.creatorCORTES CORTES, ANA LIZBETH; 386423
dc.date.accessioned2019-05-24T13:48:13Z
dc.date.available2019-05-24T13:48:13Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstract“En esta tesis se propone un método para resolver el problema de segmentación de imágenes digitales a través del procesamiento de señales. El objetivo es proponer un modelo de segmentación de dos dimensiones basado en el funcional de Mumford y Shah en una dimensión. Los objetivos específicos son: realizar el estudio detallado del modelo d Mumford y Shah de una dimensión; determinar la forma de descomposición de la imagen para aplicar el método unidimensional; implementar los algoritmos derivados del modelo de segmentaxción propuesto y comparar los resultados con otros métodos, Chan-Vese y Canny”.
dc.folio5618T
dc.formatpdf
dc.identificator1
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/671
dc.language.isospa
dc.matricula.creator213570932T
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.accesopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4
dc.subject.classificationCiencias Físico Matemáticas y Ciencias de la Tierra
dc.subject.dbgunamProcesamiento de imágenes--Matemáticas
dc.subject.lccProcesamiento de imágenes
dc.subject.lccSegmentación de imágenes
dc.thesis.careerDoctorado en Ciencias (Matemáticas)
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactas
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias Físico Matemáticas
dc.thesis.degreetoobtainDoctor (a) en Ciencias (Matemáticas)
dc.titleSegmentación de imágenes 2D a través del funcional de Mumford-Shah unidimensional
dc.typeTesis de doctorado
dc.type.conacytdoctoralThesis
dc.type.degreeDoctorado
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