Integración numérica con redes neuronales

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dc.audiencegeneralPublic
dc.contributor.advisorSandoval Solís, María de Lourdes
dc.contributor.authorChaman García, Iván Christhofer
dc.contributor.directorSandoval Solís, María de Lourdes
dc.coverage.placeBiblioteca Central 3er. piso
dc.date.accessioned2025-11-12T18:12:14Z
dc.date.available2025-11-12T18:12:14Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstractIntegración numérica con redes neuronales. Introducción. En este capítulo introduciremos los conceptos básicos que nos darán el soporte teórico básico donde que nuestro trabajo. Los factores franck Condón. Una aplicación importante en la astrofísica es detectar las moléculas interestelares, para estos requerimientos calcular los factores “factores de Franck Condón “ FFC para las moléculas , las cuales están definidas de la siguiente forma: El principio de Franck -Condón nos permite hacer predicciones bastantes exactas en donde son altamente probables las transiciones vibracionales entre un par de estados electrónicos. La enunciación de este principio es el siguiente. El salto de un electrón es una molécula se realizan tan rápidamente en comparación con el movimiento vibracional que inmediatamente después, el núcleo tiene la misma posición relativa y velocidad que tenía antes del salto. Esta idea fue propuesta inicialmente en el año de 1925 por Franck; y un poco más tarde confirmada por Condón en la mecánica cuántica. En resumen, la probabilidad de transición entre dos estados, caracterizado por las eigenfunciones y es proporcional al cuadrado de los correspondientes elementos de la matriz del momento electrónico (o momento de transición): A esta integral se le conoce como integral de traslape vibracional, entonces el cuadro de la integral sobre el producto de las Eigenfunciones vibracionales en los dos estados involucrados (base y excitación viene dado por. Los cuadros de las integrales de traslape vibracional son conocidos como los factores de Franck-Condón. Aplicando el potencial de Morse para la eigefunciones vibracionales; tanto para el estado base como para el estado excitado, que intervienen en los factores Franck-Condón se resume como: Nv es la constante de la normalización para el estado vibracional V, Y Lk,v = son los polinomios generalizados de Laguerre. Estas integrales para el potencial del Morse se pueden obtener analíticamente por lo que se aproximan numéricamente. En 1992 en la escuela de Ciencias Físico-Matemáticas de la Buap se presento una tesis desarrollada para aproximar los FFC numéricamente utilizando el método de Simpson adaptivo (Abad 1991) con este software se aproxima los FFC a podido identificar los componentes de los cometas observados (churyumov, y otros 2002—2005-2007. Objetivo general. General una aplicación que permita aproximar integrales definidas con mayor precisión y exactitud utilizando redes neuronales. Objetivos específicos. Implementar los algoritmos para aproximar integrales definidas usando los seis diferentes algoritmos para ajustar los pesos sinápticos de la red neuronal. Probar los algoritmos a las integrales de las funciones de Onda del Potencial de Morse (Factores Franck Condón).
dc.identifier.bibrecordICCO2010 C442
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/30372
dc.language.isospa
dc.publisherBenemerita Universidad Autónoma de Puebla
dc.rights.accesrestrictedAccess
dc.subject.lccRed neuronal--Método de inteligencia artificial--Procesa datos de manera inesperada--Cerebro humano
dc.subject.lccLenguaje de programación funcional
dc.subject.lccSolución de problemas--Realiza integraciones númericas--Mayor dimensión--Diferentes dominios
dc.thesis.careerLicenciatura en Ciencias de la Computación
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactas
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias de la Computación
dc.thesis.degreetoobtainLicenciado (a) en Ciencias de la Computación
dc.titleIntegración numérica con redes neuronales
dc.typeTesis de licenciatura
dc.type.degreeLicenciatura
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Teis de Licenciatura