Reconocimiento de patrones en imágenes mediante Aprendizaje Profundo

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dc.audiencegeneralPublices_MX
dc.contributorCastillo Mixcóatl, Juan
dc.contributor.advisorCASTILLO MIXCOATL, JUAN; 121159
dc.contributor.authorPérez Lima, Dalí del Ángel
dc.date.accessioned2021-10-11T17:50:48Z
dc.date.available2021-10-11T17:50:48Z
dc.date.issued2021-06-28
dc.description.abstract“Actualmente existen distintas actividades que no puede ser analizadas o desempeñadas por una computadora mediante técnicas tradicionales del conocimiento como leyes científicas o el uso de ecuaciones diferenciales. Ejemplos de tales actividades pueden ser el reconocimiento de patrones en imágenes, reconocimiento de lenguaje, reconocimiento de voz, ente otras. En todas estas actividades existe una constante: resulta ser sumamente complicado implementarlas con la programación tradicional con el ya mencionado uso de leyes de la ciencia o de algún conjunto de ecuaciones diferenciales que intenten analizar este tipo de fenómenos. Sin embargo, casi cualquier ser humano puede desempeñar cualquiera de estas tareas prácticamente sin siquiera pensarlo. Por esta razón, en los últimos años ha habido una enorme investigación para desarrollar técnicas que imiten el funcionamiento del cerebro humano para llevar a cabo este tipo de actividades. En este trabajo se presentan las ideas fundamentales acerca del Aprendizaje Profundo, Aprendizaje de Maquina y redes neuronales. Estos conceptos básicos permitan entender y conocer el funcionamiento de estas técnicas y la relación que existe entre ellas. Se muestra también un ejemplo simple de reconocimiento de patrones en una imagen mediante el uso de una red neuronal de convolución”.es_MX
dc.folio20210729110945-6012-TLes_MX
dc.formatpdfes_MX
dc.identificator1es_MX
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/14681
dc.language.isospaes_MX
dc.matricula.creator201401556es_MX
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Pueblaes_MX
dc.rights.accesopenAccesses_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subject.classificationCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRAes_MX
dc.subject.dbgunamMatemáticas computacionaleses_MX
dc.subject.lccArquitectura de computadoras--Investigaciónes_MX
dc.subject.lccProgramación de computadorases_MX
dc.subject.lccInteligencia artificial--Investigaciónes_MX
dc.subject.lccRedes neuronales (Computación)es_MX
dc.subject.lccAprendizaje automático (Inteligencia artificial)es_MX
dc.thesis.careerLicenciatura en Físicaes_MX
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactases_MX
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias Físico Matemáticases_MX
dc.thesis.degreetoobtainLicenciado (a) en Físicaes_MX
dc.titleReconocimiento de patrones en imágenes mediante Aprendizaje Profundoes_MX
dc.typeTesis de licenciaturaes_MX
dc.type.conacytbachelorThesises_MX
dc.type.degreeLicenciaturaes_MX
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