Sistema automático de aprendizaje incremental supervisado para reconocimiento de la edad ósea
dc.audience | generalPublic | es_MX |
dc.contributor | Ayala Raggi, Salvador Eugenio | |
dc.contributor | Barreto Flores, Aldrin | |
dc.contributor.advisor | AYALA RAGGI, SALVADOR EUGENIO; 66482 | |
dc.contributor.advisor | BARRETO FLORES, ALDRIN; 91256 | |
dc.contributor.author | Banda Escobar, Jose Luis Tonatiuh | |
dc.creator | BANDA ESCOBAR, JOSE LUIS TONATIUH; 766756 | |
dc.date.accessioned | 2020-10-07T16:43:11Z | |
dc.date.available | 2020-10-07T16:43:11Z | |
dc.date.issued | 2018-12 | |
dc.description.abstract | "Con el objetivo de eliminar la subjetividad mencionada se propone diseñar un sistema basado en aprendizaje máquina (machine learning) capaz de determinar automáticamente la edad ósea. Además se propone que el sistema diseñado, a diferencia de los encontrados en la literatura, sea incremental en su aprendizaje, es decir, vaya mejorando, y además, sea capaz de encontrar automáticamente y sin la intervención de un experto las diferencias visuales que estén co-relacionadas con las edades óseas, todo esto en un enfoque de aprendizaje incremental supervisado." | es_MX |
dc.folio | 722818T | es_MX |
dc.format | es_MX | |
dc.identificator | 7 | es_MX |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/8203 | |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.matricula.creator | 216470497 | es_MX |
dc.publisher | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla | es_MX |
dc.rights.acces | openAccess | es_MX |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
dc.subject.classification | INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA | es_MX |
dc.subject.dbgunam | Madurez esquelética | es_MX |
dc.subject.lcc | Sistemas de enseñanza--Diseño | es_MX |
dc.subject.lcc | Radiografía | es_MX |
dc.subject.lcc | Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) | es_MX |
dc.subject.lcc | Sistemas de reconocimiento de configuraciones | es_MX |
dc.thesis.career | Maestría en Ingeniería Electrónica | es_MX |
dc.thesis.degreediscipline | Área de Ingeniería y Ciencias Exactas | es_MX |
dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Ciencias de la Electrónica | es_MX |
dc.thesis.degreetoobtain | Maestro (a) en Ingeniería Electrónica, opción instrumentación Electrónica | es_MX |
dc.title | Sistema automático de aprendizaje incremental supervisado para reconocimiento de la edad ósea | es_MX |
dc.type | Tesis de maestría | es_MX |
dc.type.conacyt | masterThesis | es_MX |
dc.type.degree | Maestría | es_MX |