Utilidad de la inteligencia artificial en la interpretación de imágenes de tomografía simple de cráneo en pacientes con sospecha de evento vascular cerebral de tipo isquémico en un hospital de segundo nivel
| dc.audience | generalPublic | |
| dc.contributor | Vara Ortiz, Eleuteria | |
| dc.contributor | Nieva Vázquez, Adriana | |
| dc.contributor.advisor | NIEVA VAZQUEZ, ADRIANA; 219290 | |
| dc.contributor.author | Vázquez Martínez, Michael Efrén | |
| dc.date.accessioned | 2025-10-23T18:54:15Z | |
| dc.date.available | 2025-10-23T18:54:15Z | |
| dc.date.issued | 2025-02 | |
| dc.description.abstract | "La presente investigación se centra en la aplicación de la inteligencia artificial IA en la interpretación de imágenes de tomografía simple de cráneo, específicamente para la identificación de eventos vasculares cerebrales de tipo isquémico en pacientes del Hospital general del sur de Puebla “ Dr. Eduardo Vázquez N” este tema es de suma importancia, ya que la detección temprana y precisa de estos eventos puede mejorar significativamente el pronóstico del paciente , permitiendo un tratamiento más efectivo y oportuno. El interés para realizar este trabajo surge de la creciente carga de trabajo que enfrentan los médicos radiólogos en el hospital mencionado, donde la implementación de la IA puede ayudar a reducir esta carga y optimizar el proceso de diagnóstico. A pesar de que existen estudios previos sobre la aplicación de la IA, en la interpretación de imagen médicas, aún hay un amplio campo, por explorar en cuanto a su eficacia, precisión e implementación en diferentes contextos y poblaciones, especialmente en México". | |
| dc.folio | 20250619134401-3297-T | |
| dc.format | ||
| dc.identificator | 3 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12371/29989 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.matricula.creator | 221650297 | |
| dc.publisher | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla | |
| dc.rights.acces | openAccess | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | |
| dc.subject.classification | MEDICINA Y CIENCIAS DE LA SALUD | |
| dc.subject.lcc | Medicina interna--Neurociencias--Enfermedades del sistema nervioso--Enfermedades del sistema nervioso central--Enfermedades del cerebro--Accidente cerebrovascular | |
| dc.subject.lcc | Medicina interna--Diagnóstico--Diagnóstico por imágenes | |
| dc.subject.lcc | Medicina (General)--Aplicaciones informáticas en medicina--Temas especiales--Inteligencia artificial | |
| dc.subject.lcc | Trastornos cerebrovasculares--Diagnóstico | |
| dc.subject.lcc | Diagnóstico por imágenes--Procesamiento de datos | |
| dc.thesis.career | Especialidad en Imagenología Diagnóstica y Terapéutica | |
| dc.thesis.degreediscipline | Área de Ciencias Naturales y de la Salud | |
| dc.thesis.degreegrantor | Facultad de Medicina | |
| dc.title | Utilidad de la inteligencia artificial en la interpretación de imágenes de tomografía simple de cráneo en pacientes con sospecha de evento vascular cerebral de tipo isquémico en un hospital de segundo nivel | |
| dc.type | Trabajo terminal, especialidad | |
| dc.type.conacyt | academicSpecialization | |
| dc.type.degree | Especialidad |
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