Análisis de sentimientos basado en aspectos: un modelo para identificar la polaridad de críticas de usuarios

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dc.audiencegeneralPublices_MX
dc.contributorVILARIÑO AYALA, DARNES; 216751
dc.contributorPINTO AVENDAÑO, DAVID EDUARDO; 275110
dc.contributor.advisorVilariño Ayala, Darnes
dc.contributor.advisorPinto Avendaño, David Eduardo
dc.contributor.authorRosales Quiroga, Miguel Ángel
dc.date.accessioned2021-08-18T04:34:51Z
dc.date.available2021-08-18T04:34:51Z
dc.date.issued2016-03
dc.description.abstract“Actualmente, con el crecimiento de los usuarios de internet también ha aumentado la cantidad de datos generados en la red. Por lo que se hace importante desarrollar modelos que permitan obtener información a partir de dichos datos. Esta tesis pretende detectar la polaridad de enunciados, párrafos o fragmentos de texto, con respecto a las entidades mencionadas (ej. Laptops, batería, pantalla) y sus atributos (ej. precio, diseño, calidad). El objetivo es identificar los aspectos de las entidades y el sentimiento expresado por cada aspecto para así generar una lista con la polaridad total de todos estos. Se plantea la creación de un modelo para la identificación de características léxicas sintácticas para la detección de aspectos y la clasificación del sentimiento expresado en las reseñas en tres categorías: positivo, negativo y neutro. Se analizaron características como el etiquetado gramatical de las palabras, la similitud semántica entre palabras, la co-ocurrencia de palabras en un conjunto de documentos y la identificación de patrones para la identificación de aspectos. Esta problemática forma parte de un conjunto de tareas propuestas por el SemEval 2016. Son un conjunto de tareas en el área del análisis semántico y procesamiento del lenguaje natural para las cuales no hay una solución total. Por lo cual, cada equipo participante presenta su propuesta para obtener los mejores resultados”.es_MX
dc.folio178116TLes_MX
dc.formatpdfes_MX
dc.identificator7es_MX
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/14032
dc.language.isospaes_MX
dc.matricula.creator201008012es_MX
dc.rights.accesopenAccesses_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subject.classificationINGENIERÍA Y TECNOLOGÍAes_MX
dc.subject.lccSemánticaes_MX
dc.subject.lccGramática comparada y generales_MX
dc.subject.lccLingüística computacionales_MX
dc.subject.lccProcesamiento del lenguaje naturales_MX
dc.subject.oclcSemEval (Semantic Evaluation)es_MX
dc.thesis.careerLicenciatura en Ciencias de la Computaciónes_MX
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactases_MX
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias de la Computaciónes_MX
dc.thesis.degreetoobtainLicenciado(a) en Ciencias de la Computaciónes_MX
dc.titleAnálisis de sentimientos basado en aspectos: un modelo para identificar la polaridad de críticas de usuarioses_MX
dc.typeTesis de licenciaturaes_MX
dc.type.conacytbachelorThesises_MX
dc.type.degreeLicenciaturaes_MX
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