Simulación de datos faltantes por medio de estimaciones por método Kernel

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dc.audiencegeneralPublices_MX
dc.contributorReyes Cervantes, Hortensia Josefina
dc.contributorJuárez Hernández, Bulmaro
dc.contributor.advisorREYES CERVANTES, HORTENSIA JOSEFINA; 161756
dc.contributor.authorVazquez Morales, Juan Antonio
dc.date.accessioned2021-01-08T18:49:21Z
dc.date.available2021-01-08T18:49:21Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstract“En los últimos años, la contaminación ambiental provocada por mano del ser humano ha sido un tema de gran estudio, en especial los efectos en la salud. En la contaminación fotoquímica1 el ozono es considerado principalmente el componente más toxico de la mezcla. Los estudios han revelado que las altas concentraciones de ozono, tienen efecto relacionados con el sistema respiratorio, como la disminución de la función pulmonar o agravamiento del asma como se menciona en [2], por lo que su estudio es importante. En el caso del monitoreo de los niveles de ozono, tanto como en otras áreas del conocimiento, existe perdida de datos por muy diversas situaciones que el investigador no puede controlar, como son, falta de apoyo económico, los individuos han muerto o se cambiaron de sitio geográfico, desperfectos en los dispositivos de medición, etc. La pérdida de información existe por diversas situaciones que algunas veces el investigador no puede controlar y esto puede afectar la efectividad de las estimaciones. Los primeros casos heurísticos para trabajar los datos faltantes, como el análisis de datos completos, o la imputación mediante la media (véase [5]) tienen algunos inconvenientes. Para el primer método, sus consecuencias radican en la cantidad de información que se pierda al descartar los casos faltantes.”es_MX
dc.folio20201103085602-0343-Tes_MX
dc.formatpdfes_MX
dc.identificator1es_MX
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12371/9882
dc.language.isospaes_MX
dc.matricula.creator218470565es_MX
dc.publisherBenemérita Universidad Autónoma de Pueblaes_MX
dc.rights.accesopenAccesses_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subject.classificationCIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS Y CIENCIAS DE LA TIERRAes_MX
dc.subject.dbgunamFunciones núcleoes_MX
dc.subject.lccHidrocarburos--Aspectos ambientaleses_MX
dc.subject.lccAire--Contaminación--Investigaciónes_MX
dc.subject.lccContaminación--Medición--Procesamiento de datoses_MX
dc.subject.lccOzono--Aspectos ambientaleses_MX
dc.subject.lccInvestigación--Procesamiento de datoses_MX
dc.thesis.careerMaestría en Ciencias (Matemáticas)es_MX
dc.thesis.degreedisciplineÁrea de Ingeniería y Ciencias Exactases_MX
dc.thesis.degreegrantorFacultad de Ciencias Físico Matemáticases_MX
dc.thesis.degreetoobtainMaestro (a) en Ciencias (Matemáticas)es_MX
dc.thesis.degreetoobtainMaestro (a) en Ciencias (Matemáticas)es_MX
dc.titleSimulación de datos faltantes por medio de estimaciones por método Kerneles_MX
dc.typeTesis de maestríaes_MX
dc.type.conacytmasterThesises_MX
dc.type.degreeMaestríaes_MX
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